烟草行业是我国国民经济的支柱产业之一,是我国的利税大户。研究烟草销售预测技术具有很强的现实意义。本文利用一种比较新的预测模型——可拓聚类预测模型对烟草销售量进行预测分析,可对相关管理者决策提供帮助。 可拓学从定性和定量两个角度去研究解决矛盾问题的规律和方法。它的理论支柱是物元理论和可拓集合理论,其逻辑细胞则是物元。可拓聚类预测是可拓方法在预测领域中的应用技术。它以物元理论和可拓数学为基础,以物元变换为定性工具,关联函数为定量工具采取定性和定量相结合的方法进行预测。烟草作为一种特殊的由国家进行专卖管理的商品,其价格的制定、生产、物资供应、分销和零售等各环节都由国家进行严格的控制。因此,其销售量的大小更多的受到外部经济环境的影响。在传统的预测方法中,这种影响往往不能准确、定量的加以确定、描述,因此影响到了预测的准确性。可拓学的物元理论可以把多个环境变量综合起来作为一个物元进行分析,使结合多个环境变量进行预测成为可能。如果把不同经济环境下卷烟销售量的变化作为一种预测结果,就可以用聚类预测方法进行预测。 本文利用可拓聚类预测方法,结合主成分分析、R型聚类分析方法对影响烟草销售的环境指标进行确定,并用数理统计方法对于选择指标形态的合理表现形式、经典域、节域值的确定做出了一定的探索,完善了可拓聚类预测方法在影响经济环境指标选取的方面的空白。对模型中参数的确定和结果的检验,提出了自己的方法,并在实践中进行了验证。在对云南某地1990—2003年经济发展状况和卷烟销售量实际数据进行处理分析的基础上,使用大型统计软件SAS和JAVA语言编程进行了分析研究得出预测结果。其结果和当地实际经济发展状况和烟草商品的价格需求弹性特点相符合。这说明利用可拓聚类预测方法预测烟草销售量是可行的。其分析结果对于烟草销售策略的制定、市场划分、目标客户群的确定也有一定的参考意义。