【摘 要】
:
目的:探讨国产支架取栓系统的安全性与有效性方法:本次实验共应用实验动物12只,分为0天、30天和90天动物模型组,每个模型4只动物,实验组3只,对照组1只。每只动物选取3根目标血管,0天动物模型组在每根血管成功建立血栓栓塞模型后进行标准取栓,30天及90天动物模型组在每根血管进行模拟取栓3次。实验动物按计划分别存活至0天、30天及90天终点。对于0天组动物模型,选用数字减影血管造影(DSA)系统(
论文部分内容阅读
目的:探讨国产支架取栓系统的安全性与有效性方法:本次实验共应用实验动物12只,分为0天、30天和90天动物模型组,每个模型4只动物,实验组3只,对照组1只。每只动物选取3根目标血管,0天动物模型组在每根血管成功建立血栓栓塞模型后进行标准取栓,30天及90天动物模型组在每根血管进行模拟取栓3次。实验动物按计划分别存活至0天、30天及90天终点。对于0天组动物模型,选用数字减影血管造影(DSA)系统(GE Innova 2010-IQ)来评价取栓过程中的血管再通率、血管夹层及其痉挛,而后处死动物,取出实验血管观察其病理变化;而到达实验终点(30天、90天)的8只动物,首先经DSA系统评价血管有无再狭窄及夹层产生,而后取支架展开及其两端1cm动脉片段和动物主要脏器(脑、心、肝、脾、肺、肾)进行大体和组织病理评价。结果:0天动物模型组成功建立了 12个血栓栓塞模型,实验组与对照组动物所有血管(12根)均成功取出血栓(P>0.05),主要疗效指标再通成功率均达到100%(P>0.05),实验组动物的所有血管(9根)均1次即成功取出血栓,对照组动物(3根血管)中在右面动脉取栓2次后达到mTICI 3级,取栓次数平均为1.3次。所有被评估的血管(12根)诱发性血管痉挛程度为无-轻度/中度,并且均未发生动脉夹层。整个0天动物组,11/12(91.6%)根被评估的血管无-轻中度血栓破碎p=0.55);30天组动物模型30天组,第0天造影评估发现10/12(83.3%)血管无诱发性血管痉挛(P=0.37),另外2根血管存在重度痉挛,但给药后随时间缓解。所有被评估血管100%(12/12)均未发生动脉夹层;30天模型动物在整个存活期保持健康,无显著的临床变化,实验动物按计划存活至30天终点。术后30天病理观察结果显示,两组动物的所有血管基本内皮化,并形成薄的新生内膜,无血管壁受到损伤的证据,所有血管均无血栓形成。;90天组手术第0天造影评估发现10/12(83.3%)血管无诱发性血管痉挛(P=0.37),对照组动物另外2根血管存在轻度痉挛。所有被评估血管100%(12/12)均未发生动脉夹层。所有动物在整个存活期保持健康,无显著的临床变化,实验动物按计划存活至90天终点。术后90天病理观察结果显示,两组动物的所有血管基本内皮化,并形成薄的新生内膜,实验组所有血管均无血栓形成。结论:国产支架取栓系统的安全性与有效性在动物实验中与对照组支架无差别。
其他文献
高光谱遥感技术通过数百个光谱窄波段实现地面场景成像,具有较高的光谱分辨率,波段连续且地物识别能力较强。在地质绘图和勘探、大气或植被生态监测、产品质检、精细农业、城
人工神经网络是通过模拟大脑神经系统的组织及机理,进行信息处理的智能模型。得益于其强大的自主学习能力,人工神经网络能够在很大程度上解放人们的劳动力,因此得到大家广泛
酚类化合物(phenolic compounds)是指芳香烃中苯环上的氢原子被羟基取代所生成的化合物,广泛应用于冶金、机械制造、石油化工、化学有机合成工业、塑料、医药、农药等领域。由
随着半导体工艺的快速发展以及技术水平的不断提高,单个芯片上可以集成越来越多的IP核,片上系统(System on Chip,SoC)处理器结构逐渐朝着多核化和异构化的方向发展,基于总线结构的片上系统产生的问题越来越明显。为了更好地满足应用需求、提升系统性能,片上网络(Network on Chip,NoC)应运而生。片上网络是一种新型的片上系统通信架构,借鉴了计算机网络的思想,主要采用了数据路由、
肌电控制假肢通过解码截肢患者残肢的肌电信号,可以实现截肢患者自主控制的目的,但是在实际中,截肢患者使用肌电假肢的比例仍然较低,其中部分原因在于肌电控制的方式不够自然
文字是重要的信息传递载体,能表达高级语义信息,场景文本作为重要的表现形式在生活中大量出现。近年来,在学术界和工业界,场景文本检测已成为理论研究和应用的热点。场景文本
随着大数据时代的到来,信息数据急剧膨胀,Hadoop和Spark大数据分析平台提供了一种分而治之的解决方案来处理大量的实时数据。然而,这种用于实时数据处理的方案的关键问题之一
随着社会生产生活对电力的依赖越来越高,如何有效保障电力系统尤其是变电站的生产安全成为了一大研究热点,变电站的巡检主要是各类型仪表的巡检,以往对于仪表的巡检主要借由
随着互联网的快速发展,互联网用户群体持续增长,网络应用流量呈指数增长,互联网体系结构面临着新的需求和挑战。面对新型互联网多样性业务的需求,传统互联网的灵活性差、可靠性差等问题凸显,网络僵化问题日益突出。光网络虚拟化可以克服传统互联网所面临的这些问题。在光网络虚拟化环境下,多个虚拟网络被映射到共同的物理网络,以共享底层基础设施的资源。网络虚拟化的一个挑战是如何将具有资源约束的多个虚拟网络映射到物理网
随着以物联网和大数据为代表的新一代信息技术在装备制造业中广泛应用,装备制造型企业得以全方位地整合产业内外部资源,形成了向智能制造转型升级的战略数字资源,而优化装备