十年前云计算的概念进入人们的视野,到如今,云计算经过飞速发展已经取得了卓越的成果。云计算从服务的层次来说,可划分为软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、基础设施即服务(IaaS)三个层次的服务模型。云计算平台提供了大量的服务,整合了松散的功能,通过统一的接口进行资源的管理、调度、监控工作。其中,在基于PaaS层提供的云服务平台上,应用程序开发者可以方便快捷地开发、测试、部署应用程序,运维人员也可以方便地进行运维工作,将应用程序托管在PaaS层管理的云计算平台中,可以达到缩短开发周期,降低运维成本的目的,并且节省大量运维人员在平台搭建和维护中所做的工作。在云计算飞速发展的同时,Docker作为新兴的轻量级容器引擎为云平台的构建提供了可靠的支持。早期云计算平台的调度方式使用虚拟机来实现,而现如今云平台多使用容器技术来代替虚拟机,本文设计使用Docker作为底层调度单元。发布于2013年的Docker技术具有建立于容器虚拟化之上“开箱即用”的特性,Docker将应用程序和其所依赖的运行环境打包到一起,并借助Linux容器(LXC)技术实现应用隔离。传统的虚拟机技术实现的是硬件层次的虚拟,而Docker实现的则是操作系统级的虚拟。所以和虚拟机相比,Docker容器更加轻载,粒度更小,可移植性也更强。对于PaaS平台而言,Docker可以提供标准化打包部署和计算资源隔离的能力,从而使得PaaS平台的构建更加简单高效。基于Docker.的公共服务计算管理平台借助Docker容器技术构建了一个云平台模型。该平台针对传统计算平台管理方式存在的诸多局限,采用将应用程序打包于Docker容器中的方式,多种应用程序部署于一套集群上,方便运维管理。平台提供多种类型的基础镜像供用户使用,支持用户上传应用程序包构建自已的镜像。同时平台利用docker-compose提供应用组合的模版,方便一键式搭建。利用成熟的Python Web应用开发框架Flask编写了基于Docker的公共服务计算管理平台。计算资源调度和容器的编排则采用Docker集成的Swarm工具实现。Swarm的目标就是在不同的应用框架之间高效的共享硬件资源,同时简化自身的调度逻辑,使其具有尽可能大的兼容性和可扩展性,以保证在大规模集群使用环境下的健壮性和对各种可能的运算框架的普遍适用性。针对Swarm在调度策略方面存在的一些缺陷,进行了策略改进,将资源利用率尽可能的最大化。