如今对于标准编码文字的检索已非常成熟,其应用几乎无处不在。如果能用与检索标准编码文字相类似的方法来实现对以计算机文件形式存储的手写文档的查询和检索的话,则能够大大提高手写体文档的应用价值,从而也为提高人们日常工作效率以及达到真正无纸化办公提供了一种有用的工具。但这并非易事,因为传统的信息检索方法能比较容易地实现对于精确一致信息的检索,但要在手写输入时写出两个完全相同的文字既不现实也无实际意义。本文以一种手写文档处理系统为基础建立手写体文档,并对手写体文档中的文字检索方法进行了研究。手写体文档的检索方法既与手写体文字的识别有相似之处,但同时也有重要区别,主要体现在这种检索需要在开放的集合上执行,而文字识别通常可以看成是在一个事先建立的固定样本集合中查找与匹配,显然前者面临的情况会更复杂。为了有效解决这一问题,本文充分利用时间与空间信息,首先建立了基于模糊语法模式的笔画识别方法,在此基础上,建立了手写体文字的能量弹性网格及基于弹性网格坐标的文字表示,然后利用惩罚因子提高检索信息的冗余度,从而建立了一种计算手写文字匹配的新方法。本文的方法不需要训练数据作为先验知识,对不同人书写的文字具有较高的容错能力。初步实验的结果证明了该方法的有效性。与现有的手写输入检索方法相比,本文所提出的方法检索速度优势明显,对笔画的随意性容忍程度高,正确率和召回率较高,基本满足实用需求。