基础数据管理与指标分析系统是基于国家电网公司“十一五”信息发展规划的前提下开展实施的,其中“数据交换统一平台”是该系统的基础,它负责从各个业务系统对应的数据库里定时抽取数据,并对数据进行适当处理,它既屏蔽了业务系统的相关性,也减轻了原有服务器的压力,不影响已有系统的性能,同时可以保证基础数据的统一性、共享性,它能够满足所有自动计算指标的基础数据要求,还是以后其他分析系统的基础,即该平台的建设不仅是为了满足本系统的需求,而且是基于平台建设的开发性和扩展性。本文在调研电力公司管理现状及电力决策支持系统需求的基础上,分析设计了基础数据及综合指标管理系统的逻辑方案,包括系统的功能分析和结构设计,建立了基础数据及综合指标管理系统的总体框架,分析了电力公司的电力指标体系以及电力指标计算模型,确定了系统分析的主题域,进行了系统指标数据仓库的设计,并设计和改进了电力负荷预测算法,在对指数增长型、S型、Gompertzan型以及中长期电力负荷预测中取得了成功的应用。本文采用SAS BI技术对系统功能进行了基于B/S架构的软件实现。本文的创新点有:1。把SASIntrNet技术引入电力企业.成功地实现了基础数据及综合指标系统的功能。充分利用SAS在数据分析和预测方面的优势,建立了基于B/S结构的电力决策支持系统.2.在对电力公司业务做了深入的分析的前提下,充分依据电力行业数据的特点,建立了电力公司统一数据交换平台,实现了电力公司的数据共享和统一,并在此基础上,确定了电力决策支持系统的主题域,采用SAS公司的数据仓库工具SAS/WA进行主题设计。为公司管理层做科学的决策提供有力的数掘支撑.3.本系统在开发中长期预测功能时,充分考虑了不同行业、不同地区、不同时段的用电发展规律,综合了几种算法各自的优点,制定了预测模型。并设计了对指数增长型售电量的预测算法、呈S型和Gompertzlan型售电量的预测算法以及对于中长期用电量的预测算法。