自改革开放以来,中国制造业在各方面取得了长足进步,如产业规模逐渐扩大、产业结构日益优化以及创新能力逐年提升等,制造业已经成为促进国民经济发展的支柱性产业,并为我国整体经济的增长注入了源源不断的动力。但同时,我国制造业在发展过程中仍存在着较多的问题。随着世界经济发展重心开始向实体经济回归,制造业智能化发展成为衡量制造业发展核心竞争力的重要指标。然而与欧美日等发达国家相比,我国制造业受到了诸如产业低端化、核心技术掌握不足、人口红利退化以及生产要素成本上升等客观现实因素的限制,因而如何在当前严峻的形势下实现制造业智能化的突破发展,是中国制造业发展过程中面临的一个重要课题。与此同时,随着发达国家蓬勃开展制造业人工智能革命的推进,内在环境的要求与外在环境的恶化迫使中国制造业必须进行转型升级,制造业智能化发展就是其中重要的发展途径和转型方向。因此,本文基于我国目前制造业智能化发展的现状,探索制造业智能化程度对制造业产业绩效的影响,对于推动中国制造业智能化发展具有重要意义。本文基于产业绩效和制造业智能化的相关文献,首先对国内外在制造业智能化方面的研究进行较为系统地回顾与评述。然后,在产业组织理论、技术创新理论和不平衡发展理论等理论基础上,结合我国制造业智能化发展中存在的问题,构建了一套较为完整的制造业智能化程度评价指标体系。运用熵值法分析测算了2011-2018年间我国制造业智能化的程度,并对我国整体制造业和不同产业类型制造业的智能化水平分别进行分析与评价。其次,收集2011-2018年间我国制造业的相关数据,并引入行业所有权结构、市场开放度和市场结构水平等控制变量,通过回归模型实证分析了制造业智能化对我国制造业发展绩效的影响。最后,根据实证检验结果,从提高制造业智能化创新能力、完善人才和资金保障以及营造良好的智能化发展环境等三个方面提出促进我国制造业发展的政策建议。研究结果显示:在2011-2018年间,我国制造业智能化程度总体呈现快速增长的发展态势,不同产业类型的制造业智能化程度也存在着略微差异,其中资本密集型制造业的智能化程度最快,技术密集型制造业次之,劳动密集型制造业的智能化发展程度最慢。同时,制造业智能化发展对促进制造业产业绩效的提升有着显著正相关的关系,并且制造业的市场结构水平和市场开放度与制造业产业绩效同样存在正向影响,但制造业的行业所有权结构与产业绩效呈现出负相关的关系。