作者针对传统的转换技术中所存在的问题,重点探讨利用基于实例的机器翻译技术对 其进行改进的可能性.该文在以下几个方面做了一些探索性的工作.(1)在详细分析或于实例翻译技术的基础上,探索把这一技术用于机器翻译中的一个环节,即转换环节 .提出了一个基于双转换引擎的汉英机器翻译模型,以传统转换引擎为主引擎,利用 基于实例的技术对转换质量进行了改进和补充.(2)详尽分析了基于实例的翻译技术的生成能力问题,并在分析汉语句子间复杂匹配情况的基础上,提出以语法形式为单位 进行实例之间的匹配.(3)在考察具有相同中心词的句子的译文规律的基础上,提出了一个关于翻译的中心词假设,并据此提出了一个基于中心诩的实例匹配算法.(4)以《同义词词林》为基础,提出了一个覆盖的各个实例片段的内部相似度、外 似度以及实例片段的大小加权度量.(5)提出了一个汉英双语实例库的构建框架.对实例库中的汉语部分、英语部分进行了句法分析,并在此基础上,探讨了地小规模双语例句集 进行词汇、短语一级的对齐问题.