噪声超宽带雷达成像及干扰抗干扰性能研究

来源 :南京理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:txiujykyu6
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随机噪声雷达由于其优良的低截获概率和电磁兼容性,在过去四十年内一直得到人们的关注和研究。超宽带穿透成像是上世纪九十年代新发展起来的雷达探测技术,其主要手段是工作于低频段的超宽带合成孔径雷达,主要功能为穿透叶簇和地表,实现对隐蔽目标的高分辨探测成像。随着现代战场环境的日益恶化和民用电子通信设备的飞速发展,为了满足军事、民用、环保等各个领域的实际应用需求,将随机噪声雷达技术和穿透成像技术结合起来成为一种必然的选择。这正是我们开展噪声超宽带雷达新体制研究的原因。本文以噪声超宽带雷达成像和干扰抗干扰研究为核心重点探讨了以下几方面的内容:1)讨论了各种超宽带信号形式,阐述了随机噪声信号的优点;对超宽带穿透成像工作频段和极化方式等重要系统参数进行了论证。2)针对噪声超宽带雷达成像的特殊性,讨论了基于相关接收的随机噪声雷达系统模型,在后续的成像处理上,研究了适用于超宽带宽波束系统的距离徙动算法,并给出了相应的仿真。3)讨论了噪声超宽带雷达在应用中将面临的射频干扰和噪声干扰问题,提出一些用于评估干扰效果的参数,建立了几种典型噪声干扰的模型,并应用这些模型,分析噪声干扰对噪声超宽带雷达系统的影响,得到量化的评估效果,对结果加以对比分析。4)针对噪声超宽带雷达面临的窄带干扰,考虑它们在超宽带回波信号频谱上的特性,采用频域陷波法实现窄带干扰抑制。对射频干扰和窄带噪声干扰模型进行了仿真,并应用提出的干扰效果评估参数,对干扰抑制的效果实行量化评估,对结果加以分析。最后对全文进行了总结,并指出需要进一步研究的问题。
其他文献
近年来3D打印、核磁共振成像、3D扫描、3D渲染、3D重建的等技术有了突飞猛进的发展,3D模型被广泛应用于医学、建筑、工业、电影行业、视频游戏产业、互联网、电子商务等领域,
定位是无线传感器网络中重要的研究方向之一。许多协议或服务都需要知道节点的位置信息。作为一个综合性的研究课题,近年来许多定位算法得以提出。测距无关定位算法虽然有良好
基于网络的信息交换为多媒体数字作品的使用、传播提供了便利的途径,然而由于数字作品极易被非法复制和篡改,使得数字作品的信息安全和版权保护成为迫切需要解决的问题。数字水
人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)是互连的大规模并行处理器,它能通过高度互连的的神经元来解决复杂优化问题。ANN模型由于其良好的学习和泛化能力,已被广泛应用
随着Internet技术的飞速发展,基于Web服务的应用越来越广泛,新的应用模式Browser/Server和嵌入式Web服务器应运而生,并应用在多个领域。嵌入式实时操作系统VxWorks是一个功能
正交频分复用(OFDM)技术作为一种多载波技术,因为其能有效对抗多径衰落以及频率选择性衰落,被广泛应用于无线通信标准中。然而,OFDM系统存在高峰均功率比(PAPR)。高PAPR使得
认知无线电技术可以有效缓解频谱分配与利用之间的矛盾,随着频谱资源日趋紧张,认知无线电技术成为无线通信领域新的研究热点。目前,认知无线电技术已经在IEEE 802.22无线区域
移动代理(Mobile Agent简称MA)是一类特殊的代理,它除了具有代理的最基本特性——反应性、自治性、导向目标性和针对环境性外,还具有移动性,即它可以在网络上从一台主机自主
如何快速、准确地建立非线性系统模型一直是数值研究领域的热点,同时随着现代工业的发展,对非线性系统中的多参量优化也提出了迫切的要求。然而传统建模方式的精度无法满足实际
随着环境科学的发展及环境测量应用范围的不断扩大,成本低廉、性能良好的气体传感器已经成为测量领域的新方向。由于气体传感器自身的交叉敏感等物理缺陷,单—气体传感器无法