【摘 要】
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研究目的探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板计数与淋巴细胞比值（PLR）、细胞分布宽度与淋巴细胞比值（RLR）对脓毒症严重程度及短期预后的预测价值。研究方法回顾性收集2019年1月1日-2021年1月31日于青岛市市立医院住院的诊断为脓毒症或者脓毒症休克患者的临床资料,并计算出入院24小时内最差的SOFA、APACHEⅡ、NLR、PLR、RLR。根据患者入院24小时内是否合并有休克,将所
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研究目的探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板计数与淋巴细胞比值（PLR）、细胞分布宽度与淋巴细胞比值（RLR）对脓毒症严重程度及短期预后的预测价值。研究方法回顾性收集2019年1月1日-2021年1月31日于青岛市市立医院住院的诊断为脓毒症或者脓毒症休克患者的临床资料,并计算出入院24小时内最差的SOFA、APACHEⅡ、NLR、PLR、RLR。根据患者入院24小时内是否合并有休克,将所有患者分为脓毒症组（n=120例）和脓毒症休克组（n=79例）,根据患者30天内是否死亡,将所有患者分为生存组（n=140例）和死亡组（n=59例）,分别比较两组间的临床资料,运用spearman分析NLR、PLR、RLR与其他临床参数的相关性,采用二元Logistic回归模型研究脓毒症休克危险因素,运用COX模型分析脓毒症患者30天临床预后的危险因素,绘制受试者工作特征曲线（ROC）,评估各指标对患者发生脓毒症休克及30天临床转归的预测效能。分别以NLR、PLR、RLR中位数为界线值,将所有患者分为高水平组和低水平组,绘制Kaplan-Meier生存曲线图,并进行Log-Rank检验比较两组间生存率有无统计学意义。研究结果根据纳入和排除标准,最终纳入脓毒症和脓毒症休克患者共199例,其中男性约占60.80%（121例）,女性约占39.20%（78例）,所有患者平均年龄为73.22±14.823岁,入院24小时内有39.70%（79例）合并休克,30天内病死率约29.65%（59例）。结果:（1）与脓毒症组患者相比,脓毒症休克组患者的SOFA、APACHEⅡ、RDW、Lac、NLR、RLR较高,LYM、MONO较低,此差异有统计学意义（P＜0.05）,PLR的差异未见统计学意义（P＞0.05）。多因素Logistic回归模型分析SOFA、RDW、Lac、RLR均是脓毒症休克的独立危险因素。ROC曲线显示SOFA、RDW、Lac、NLR、RLR的预测脓毒症休克的AUC分别为0.746、0.617、0.679、0.584、0.622。RLR、NLR敏感性分别为44.30%、39.20%,特异性分别为79.20%、79.20%。RLR单独预测脓毒症休克作用大于NLR,RLR、Lac、SOFA评分联合AUC为0.767,敏感性为72.20%,特异性为70.80%。（2）spearman相关性分析显示:NLR与SOFA、ARACHEⅡ、WBC、CRP、PCT、Lac呈正相关,PLR值与SOFA评分呈负相关,RLR与SOFA评分、CRP呈正相关,与WBC、MONO、PLT呈负相关。（3）与存活组相比,死亡组年龄、SOFA、APACHEⅡ、RDW、Lac、PCT、K+、NLR、PLR、RLR较高,而LYM较低,此差异有统计学意义（P＜0.05）。COX模型显示年龄、SOFA、APACHEⅡ、LYM、RDW、Lac、RLR均是脓毒症30天死亡的风险因素。ROC曲线显示年龄、SOFA、APACHEⅡ、Lac、LYM、RDW、RLR预测脓毒症死亡的曲线下面积分别为0.679、0.739、0.770、0.630、0.323、0.688、0.714。除去SOFA、APACHEⅡ,单一指标中RLR预测脓毒症预后效能最高,敏感性为66.10%,特异性为69.30%,临界值为23.38;联合年龄、SOFA、APACHEⅡ、Lac、RLR对脓毒症预后的AUC为0.825,特异性为86.40%,敏感性为64.40%。Kaplan-Meier生存曲线图显示,高NLR水平组、高RLR水平组患者30天的生存率更低（NLR:χ~2=11.395,P=0.001;RLR:χ~2=15.915,P=0.000）。高PLR水平组和低PLR水平组生存曲线无统计学意义。结论RLR是脓毒症休克和短期死亡独立危险因素。NLR、RLR有希望成为评估脓毒症患者病情严重程度及预后辅助指标,目前尚未发现PLR与脓毒症病情有明显关联性,PLR对脓毒症预后评估价值较低,RLR联合其他指标预测价值更好。
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