本论文综述了反刍动物饲料评价体系的发展，系统介绍了美国康奈尔大学提出的净碳水化合物．蛋白质体系(Comell Net Carbohydrate and Protein System，CNCPS)，通过与美国国家科学研究委员会(National Research Council，NRC)出版的《奶牛营养需要》模型体系进行比较研究，分析了两种饲料评价体系和饲养体系的差异，揭示了CNCPS体系的特点和应用中的优势：CNCPS将化学分析方法和反刍动物的消化利用结合起来，测定指标多，使分析结果更具有参考价值，具有操作简单、易于标准化、便于将计算机技术应用在反刍动物饲料配方等优点，能更好地反映饲料的特性。NRC体系主要讨论动物的营养需要，对反刍动物饲料的分析评价不是十分精细，所涉及的内容也不是很广泛；CNCPS营养体系模型考虑因素多，充分体现了动态观点，强调饲料、动物及饲养三者间的相互作用，同时将牛的蛋白质营养延伸到净吸收氨基酸(AAA)方面，是一个全新的饲料评价体系和饲料配方体系。 应用CNCPS饲料评价体系提出的碳水化合物和蛋白质分类方法，分别测定了47种饲料的粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、木质素(Lignin)、淀粉(Starch)、非蛋白氮(NPN)、可溶性蛋白(SOLP)、中性洗涤剂不溶蛋白(NDIP)、酸性洗涤剂不溶蛋白(ADIP)。并根据CNCPS提出的计算方法计算了饲料粗蛋白质中的非蛋白氮(PA)、快速降解蛋白(PB1)、中速降解蛋白(PB2)、慢速降解蛋白(PB3)、不可利用蛋白(PC)和碳水化合物中的糖类(CA)、果胶、淀粉(CB1)、可利用纤维(CB2)和不可利用纤维(CC)，分析了各种组分在47种饲料的分布特点，比较了CNCPS饲料评定技术和其它蛋白质评定技术的优缺点，建议把CNCPS体系用于反刍动物饲料营养价值的评定。 以饲料中能反映饲料特性的(DM)、PA(％DM)、PBl(％DM)、PB2(％DM)、PB3(％DM)、PC(％DM)、CA(％DM)、CB1(％DM)、CB2(％DM)和CC(％DM)，10个指标为依据，在美国向全球公布的基于CNCPS模型所测定的指标数据基础上，运用CNCPS指标模型，对其进行了评价和分类。同时把实测的47种国内饲料依据本文新编制的饲料营养价值评定体系，进行了评定和分类。此分类方法为自然分类法，突破了常规饲料人为分类体系，更有利于使用者选择饲料。分析了CNCPS模型饲料表中过瘤胃氨基酸与蛋白组分PB1、PB2、PB3和PC的相关性，论证了各组分降解规律，发现PB2部分为蛋白质各组分相对较优部分。 分别使用NRC和CNCPS体系估测饲料总可消化养分(TDN)和通过采食量因子校正后(dTDN)用于计算饲料可利用能的公式，对动物试验配方进行比较分析，找出配方优点，发现NRC体系高估了饲料中的可利用能量(P<0.01)，造成蛋白质在一定程度上的浪费。建议国内反刍动物营养研究和饲养管理领域，引入CNCPS体系。