【摘 要】
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差分进化算法由于其原理简单、受控参数少且易于实现的优点而在许多工程领域得到广泛的应用。但是和许多其他智能优化算法一样，在进化后期由于种群多样性的下降，差分进化算法也存在易早熟收敛问题。为了改善基本差分进化算法存在的早熟收敛及局部搜索能力差等缺陷，本文根据差分进化算法的特点对该算法做了一些改进，在差分进化过程中引入人工免疫系统，提出了一种采用克隆选择的免疫差分进化算法。永磁同步电机由于结构简单、体积
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差分进化算法由于其原理简单、受控参数少且易于实现的优点而在许多工程领域得到广泛的应用。但是和许多其他智能优化算法一样，在进化后期由于种群多样性的下降，差分进化算法也存在易早熟收敛问题。为了改善基本差分进化算法存在的早熟收敛及局部搜索能力差等缺陷，本文根据差分进化算法的特点对该算法做了一些改进，在差分进化过程中引入人工免疫系统，提出了一种采用克隆选择的免疫差分进化算法。永磁同步电机由于结构简单、体积小、性能好等特点而被广泛应用于现代工业领域。参数辨识对完善永磁同步电机控制模型十分重要，而且永磁
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