秀丽线虫是一种重要的模式生物,目前已被广泛的应用到如遗传学、细胞生物学、神经科学等众多研究领域。在秀丽线虫的研究中,秀丽线虫神经网络研究是一个重要方向。秀丽线虫神经网络由于结构简单、功能行为丰富已成为研究机器智能的重要平台。秀丽线虫神经网络的研究主要可分为理论研究、应用研究和实现技术研究。其中,秀丽线虫神经网络的实现目前主要是通过软件仿真的方法。相比于软件实现,神经网络的硬件实现更能充分发挥神经网络并行信息处理、分布式存储的优点,对神经网络的实用化研究更具现实意义。因此,本论文提出采用模拟电路这种硬件实现方法来实现秀丽线虫感知神经网络,模拟线虫的回撤功能行为。本文的主要工作如下：(1)介绍了秀丽线虫神经网络的理论知识以及研究状况；对神经网络的实现技术进行了详细研究；了解了神经网络模型的基本组成；并重点介绍了秀丽线虫感知神经网络及其常见的网络模型。(2)对秀丽线虫感知神经网络进行了具体电路实现。首先,以模块化方式对神经元的突触电路、sigmoid处理函数电路分别进行实现,这些电路通过电路仿真软件HSPICE对电路的正确性进行了验证；然后,以电路模块的方式组建构造实现秀丽线虫感知神经网络。(3)以秀丽线虫感知神经网络硬件电路为基础,对秀丽线虫回撤行为进行模拟,验证秀丽线虫感知神经网络电路实现的正确性。为获取电路仿真优化参数,设计了CMMS粒群算法用于优化秀丽线虫感知神经网络。HSPICE仿真结果表明所设计的秀丽线虫感知神经网络电路模型能够实现回撤行为,同时也验证了所设计电路的正确性。