随着知识经济时代的到来,市场竞争的动态化、全球化趋势使得战略伙伴在企业获取竞争优势过程中显示出越来越重要的作用,供应链管理由于具有快速响应市场要求,柔性高、成本低等优势,受到企业界和理论界的重视。市场上不同企业的同类产品之间的差别越来越小,行业内存在明显的技术优势的企业也越来越少,从而导致现代市场的竞争己不仅仅是企业与企业之间的竞争,更是企业所在的供应链之间的抗衡。为了在这种“抗衡”中取得先机,竞争的双方无不例外地新建或改造自己的“铠甲”――供应链危机预警体系,该体系在供应链竞争中起着保驾护航的作用。因此,供应链危机预警体系的研究意义重大。本研究以供应链管理理论、风险管理理论及危机预警理论为研究基础,以系统工程方法为工具,以供应链风险为研究对象,以供应链危机预警为主线,对供应链的风险及危机诱因进行全面系统的分析研究,并建立一套危机预警评价指标体系,最终通过预警模型实现供应链危机预警的功能。本文首先对供应链管理和危机管理的状况进行了一个综合的分析,内容包括供应链的发展过程,目前的研究热点、现状以及供应链管理的发展趋势;以及危机管理的概念和研究的趋势;为下面的供应链危机诱因研究提供理论基础。随后,本文对供应链危机诱因进行了分析研究,从供应链危机诱因的内外部入手提出了危机诱因研究假设,再根据研究假设设计调查问卷,通过对问卷结果的统计分析,判断危机诱因假设的合理性。并利用统计学的方法对诱因进行剔除和归类,最终形成一套较为科学的危机诱因体系。在对供应链危机诱因进行科学分析的基础上,本文按照指标体系的设计思路,将供应链危机诱因进行因素指标化处理,并对每个指标进行解释说明,最终形成了一套较为全面的供应链危机预警指标体系。最后,也是本文的核心部分,基于支持向量回归构建了供应链危机预警模型。支持向量回归是支持向量机的一种算法,而支持向量机是基于统计学习理论和结构风险最小化的一种先进的学习方法,其在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中表现出了许多独特优势。在论文的最后,选择了东风电气有限责任公司对该模型进行了验证和实证分析。