电梯是有效解决高层建筑交通运输问题的关键，合理规划设计电梯系统能够提高电梯对乘客的运载效率，缓解高层建筑日益繁忙的交通压力。立体交通系统主要由单轿厢电梯系统组成，通常由多部电梯组成电梯群来运载乘客，但是传统的单轿厢电梯系统很难满足现代高层建筑的交通需求。一种新型电梯系统――多轿厢电梯系统的出现能够有效解决目前立体交通系统所显现出的占用建筑空间面积大、运载效率低等问题。多轿厢电梯系统通过在同一条电梯井道内增加电梯轿厢数量来提高电梯的运载效率。合理选择调度算法能够有效规划电梯运行路径，提高电梯系统的运载效率。单轿厢电梯系统调度算法并不适用于多轿厢电梯系统，本文针对立体交通系统多轿厢电梯运行控制问题，探讨了多轿厢电梯优化控制策略，提出了一种基于遗传算法求解立体交通系统多轿厢电梯系统运行路径优化方法，课题研究具有重要的实用价值和广泛的应用前景。　　本论文主要工作如下：　　(1)查阅了国内外相关资料，明确了课题研究的任务，结合立体交通系统的国内外发展趋势，制定了应用遗传算法对多轿厢电梯系统进行路径优化的课题研究方案。　　(2)探讨了立体交通系统的构成，根据电梯井道配置轿厢数量的不同，可分为单轿厢电梯系统和多轿厢电梯系统；分析了多轿厢电梯系统运行方式，根据电梯轿厢运行方式不同，可分为双层电梯系统、双轿厢电梯系统、循环式多轿厢电梯系统三种不同方式。　　(3)分析了立体交通系统性能指标，研究了单轿厢电梯系统和多轿厢电梯系统的性能指标，包括时间指标、能耗指标、乘客指标、服务分配指标、井道数量指标、运行周期指标、5分钟载客率指标等。　　(4)研究了双层轿厢电梯系统控制算法，提出了一种基于遗传算法的双层轿厢电梯系统多目标优化调度方法，对乘客候梯时间、乘梯时间、乘梯人数、系统能耗等多个控制目标进行优化。通过加权和的方法来对双层轿厢电梯系统的目标函数进行组合，构造双层轿厢电梯系统的评价函数，利用遗传算法对双层轿厢电梯系统进行优化调度。　　(5)针对双层轿厢电梯系统进行了仿真与分析，利用遗传算法分别对双层轿厢电梯系统进行路径规划仿真和在不同交通情况下的交通模式仿真。　　(6)对本文研究工作进行了总结，并对下一步工作进行了展望。