大型稀疏复对称线性系统广泛存在于科学计算和工程应用中,因此寻找此类问题高效的求解方法具有重要的意义。本文主要研究了求解复对称线性系统的迭代法及预处理,研究主要内容分为三部分。第一,讨论了求解复对称线性系统的CRI迭代法,进一步提出了CRI变型迭代法,并给出了收敛性和最优收敛因子的证明。在理论上,将CRI变型迭代法分别和CRI迭代法和GPMHSS迭代法进行了比较。数值实验验证了CRI变型迭代法的有效性。第二,基于逐次超松弛(SOR)迭代技术,提出了求解复对称线性系统的CRI-SOR迭代法,分析了其收敛性质,给出了其最优参数的计算方法和实用的选取方法。数值实验验证了CRI-SOR迭代法能够有效的提高CRI迭代法求解线性系统的效率。第三,研究了PSPHSS迭代法,在线性系统的系数矩阵条件弱化的收敛性质,分析了预处理矩阵V?W T时,PSPHSS迭代法的收敛性质和极小化收敛半径的最优参数。数值实验表明该预处理矩阵的有效性。