目的:采用动态增强MRI（dynamic contrast enhanced MRI,DCE-MRI）,常规扩散加权成像（diffusion weighted imaging,DWI）,体素内不相干运动成像（intravoxel incoherent motion imaging,IVIM）,扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging,DKI）及增强T₂^*加权血管（enhanced T₂^*weighted angiography,ESWAN）成像技术,探讨多模态MR成像对子宫内膜癌组织学分型（I型/II型）和淋巴脉管间隙浸润（lymph vascular space invasion,LVSI）的诊断价值。材料与方法:回顾性收集2015年2月至2019年8月在我院经手术病理证实的68例子宫内膜癌患者临床及影像学资料。根据术后病理结果,按照组织学分型分为I型组35例,II型组33例;按照有无淋巴脉管间隙浸润分为淋巴脉管间隙浸润阳性组17例,淋巴脉管间隙浸润阴性组51例。所有患者在我院术前均行盆腔MRI检查,检查序列包括常规T₁WI、T₂WI、常规DWI（b=0,600 s/mm²）、DKI（b=0,1000,2000 s/mm²）及ESWAN序列扫描,其中62例患者行DCE‐MRI（共40期,扫描时间为4分10秒）扫描和IVIM（b=0,20,50,100,150,200,400,800,1200,2000,3000 s/mm²）序列扫描。将图像传至GE ADW 4.6工作站,利用Gen IQ后处理软件对DCE-MRI序列图像进行后处理,利用Functool后处理软件对常规DWI、IVIM、DKI及ESWAN序列图像进行后处理。由两位放射科医师分别手动勾画ROI,获取DCE-MRI序列的K^trans、K_ep和V_e值,DWI序列的ADC值,DKI序列的MK、Ka、Kr、MD、Da、Dr、FA和FAk值,IVIM序列双指数模型的ADC-slow、ADC-fast和f值,拉伸指数模型的DDC和α值,及ESWAN序列的R₂^*值。采用组内相关系数（intra-class correlation coefficients,ICC）评估两位医师测量各参数的一致性,一致性良好则采用两位医师测量的平均值进行后续分析。各序列的所有测量数据均进行正态分布检验,对于满足正态分布的参数值采用独立样本t检验比较I型子宫内膜癌和II型子宫内膜癌组、子宫内膜癌LVSI阳性与LVSI阴性组各参数值的差异,不满足正态分布的参数值则采用Mann-Whitney U检验进行比较;以P<0.05为差异有统计学意义。对于存在统计学差异的参数利用ROC曲线分析该参数鉴别I型和II型子宫内膜癌,子宫内膜癌淋巴脉管间隙浸润阳性和淋巴脉管间隙浸润阴性的阈值、敏感度、特异度、阳性预测值（positive predictive value,PPV）、阴性预测值（negative predictive value,NPV）和准确率。结果:两位观察者测量各序列定量参数值的一致性较好（ICC均≥0.75）。DCE-MRI序列的K^trans值在I型组和II型组存在统计学差异,I型组K^trans值较II型组低[（0.337±0.058）min^-1vs.（0.501±0.087）min^-1,P<0.001],K^trans的ROC曲线下面积为0.956,当K^trans值取0.389 min^-1时,诊断II型子宫内膜癌的敏感度为96.6%,特异度为87.9%,PPV为87.5%,NPV为96.7%,准确率为91.9%。K_ep、V_e值在I型组和II型组无统计学差异。K^trans、K_ep及V_e值在子宫内膜癌LVSI阳性和阴性两组间无统计学差异。DWI序列的ADC值在I型组和II型组存在统计学差异,I型组ADC值较II型组ADC值高[（0.965±0.099）×10^-3mm²/s vs.（0.878±0.134）×10^-3mm²/s,P=0.003],ADC的ROC曲线下面积为0.713,当ADC值取0.934×10^-3mm²/s时,诊断II型子宫内膜癌的敏感度为72.7%,特异度为62.9%,PPV为64.9%,NPV为71.0%,准确率为67.6%。ADC值在子宫内膜癌LVSI阳性和阴性两组存在统计学差异,LVSI阳性组ADC值较阴性组ADC值低[（0.839±0.114）×10^-3mm²/s vs.（0.948±0.110）×10^-3mm²/s,P=0.001]。ADC的ROC曲线下面积为0.764,当ADC值取0.837×10^-3mm²/s时,诊断LVSI阳性的敏感度为52.9%,特异度为90.2%,PPV为64.3%,NPV为85.2%,准确率为80.9%。IVIM序列的ADC-slow、DDC值在I型与II型子宫内膜癌存在统计学差异,I型子宫内膜癌的ADC-slow、DDC值高于II型[（0.534±0.039）×10^-3mm²/s vs.（0.404±0.051）×10^-3mm²/s,P<0.001;（1.034±0.182）×10^-3mm²/s vs.（0.807±0.218）×10^-3mm²/s,P<0.001],ADC-slow、DDC值的ROC曲线下面积分别为0.978、0.783,当ADC-slow值取0.467×10^-3mm²/s、DDC值取0.890×10^-3mm²/s时,诊断II型子宫内膜癌的敏感度分别为93.1%、65.5%,特异度分别为97.0%、84.8%,PPV分别为96.4%、79.2%,NPV分别为94.1%、73.7%,准确率分别为95.2%、75.8%;ADC-fast、f及α值在I型与II型子宫内膜癌无统计学差异。ADC-slow、ADC-fast、f、DDC及α值在子宫内膜癌LVSI阳性和阴性两组间无统计学差异。DKI序列的MK、Ka和Kr值和MD、Da、Dr值在I型与II型之间存在统计学差异,I型子宫内膜癌的MK、Ka和Kr值低于II型[（0.849±0.113）vs.（0.994±0.134）,P<0.001;（0.935±0.172）vs.（1.125±0.219）,P<0.001;（0.736±0.105）vs.（0.869±0.148）,P<0.001]。I型子宫内膜癌的MD、Da、Dr值高于II型[（1.225±0.270）um²/ms vs.（0.996±0.220）um²/ms,P<0.001;（1.496±0.319）um²/ms vs.（1.207±0.247）um²/ms,P<0.001;（1.090±0.254）um²/ms vs.（0.890±0.219）um²/ms,P=0.001],其中MK和Kr的ROC曲线下面积分别为0.798、0.805,当MK值取0.853、Kr值取0.787时,诊断II型子宫内膜癌的敏感度分别为87.9%、81.8%,特异度分别为60.0%、74.3%,PPV分别为67.4%、75.0%,NPV分别为84.0%、81.3%,准确率分别为73.5%、77.9%。FA和FAk值在I型与II型子宫内膜癌组无统计学差异。MK、Ka和Kr值和MD、Da、Dr值在LVSI阳性组与阴性组存在统计学差异,LVSI阳性组MK、Ka和Kr值高于阴性组[（1.028±0.107）vs.（0.886±0.136）,P<0.001;（1.153±0.205）vs.（0.979±0.191）,P=0.002;（0.888±0.111）vs.（0.768±0.144）,P=0.003];LVSI阳性组的MD、Da和Dr值低于阴性组[（0.970±0.187）um²/ms vs.（1.157±0.261）um²/ms,P=0.008;（1.186±0.195）um²/ms vs.（1.410±0.318）um²/ms,P=0.001;（0.862±0.197）um²/ms vs.（1.031±0.244）um²/ms,P=0.012],其中MK和Kr的ROC曲线下面积分别为0.799、0.753,当MK值取0.928、Kr值取0.824时,诊断LVSI阳性的敏感度分别为82.4%,76.5%,特异度分别为66.7%、66.7%,PPV分别为45.2%、43.3%,NPV分别为91.9%、89.5%,准确率分别为70.6%、69.1%。FA和FAk值在子宫内膜癌LVSI阳性和阴性两组间无统计学差异。ESWAN序列的R₂^*值在I型与II型子宫内膜癌组存在统计学差异,I型子宫内膜癌的R₂^*值明显低于II型[（12.35±1.55）Hz vs.（16.16±2.41）Hz,P<0.001],R₂^*值的ROC曲线下面积为0.907,当R₂^*值取14.07 Hz时,诊断II型子宫内膜癌的敏感度为75.8%,特异度为94.3%,PPV为92.6%,NPV为80.5%,准确率为85.3%。R₂^*值在LVSI阳性组与阴性组子宫内膜癌存在统计学差异,LVSI阳性组的R₂^*值明显高于阴性组[（16.27±2.08）Hz vs.（13.50±2.16）Hz,P<0.001],R₂^*值的ROC曲线下面积为0.835,当R₂^*值取14.75 Hz时,诊断LVSI阳性的敏感度为82.4%,特异度为80.4%,PPV为58.3%,NPV为93.2%,准确率为80.9%。结论:利用多模态MR成像可以有效地鉴别I型与II型子宫内膜癌,其中DCE-MRI序列的K^trans值、IVIM序列的ADC-slow和ESWAN序列的R₂^*值的曲线下面积较大,K^trans及ADC-slow值敏感度较高,ADC-slow及R₂^*值特异度较高,ADC-slow值的敏感度、特异度及准确率均较高;对于鉴别子宫内膜癌LVSI阳性和阴性,其中DKI序列的MK和ESWAN序列的R₂^*值的曲线下面积较大,R₂^*值的敏感度、特异度及准确率均较高。