我国的山区面积占国土陆地面积的三分之一,实现全面建成小康社会和中华民族伟大复兴,就必须重视山区乡镇经济的发展。因此开展山区经济发展对整个国家的经济和社会进步有着重要的意义。本文先从经济增长动力学入手,结合山区经济发展特点与现状,从生产单部门因素拓展到生产、家庭两部门因素；然后拓展到知识、技术、环境、资源、资金等经济系统动力学分析,为山区乡镇经济的宏观发展提供了重要理论依据。其次,考虑到影响山区乡镇经济发展的因素太多,难以用现成的函数关系式描述经济系统规律与特征,经典的动力系统模型分析还不满足现实增长的需要,应用模糊逻辑的推理功能与神经网络的学习功能所构建的自适应模糊推理系统可有效地解决多因素经济系统的建模问题,同时借助免疫遗传算法可较好地实现经济系统的优化控制,这为山区乡镇经济发展预测与优化控制提供了新的思路。最后,以湖南省涟源市古塘乡为例,通过现状调研与数据采集,分别对该山区乡镇经济发展进行了动力系统分析与智能预测与优化控制研究,并提出了促进山区乡镇经济发展的思路与对策,为我国山区乡镇经济的发展提供理论支持和实践指导。