新型融合网络交换机ET平面的设计与实现

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong461
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着信息化时代的到来,社会各领域出现了越来越多的智能化终端设备和交换节点,网络业务类型逐渐多样化,网络规模扩大化,这给网络交换技术带来了新的挑战。当前,卫星通信、智能汽车、远程控制、自动化工业等高科技领域对大规模业务传输提出了新的要求,采用CSMA/CD技术的传统以太网已经无法满足其对于实时性和可靠性的需求,而现有的TTE/TSN网络主要完成端口交换而不进行时间片的位移变换,因此必须采用集中路由规划,不适合大规模广泛应用。新型融合网络支持时间片搬移,在提高业务传输实时性的基础之上,适合大规模应用,从而有效应对了上述挑战。本文结合科研项目“融合网络中混合交换技术与确定性传输机制”,将交换平面划分为TT平面和ET平面,重点设计实现新型融合网络交换机的ET平面。本文首先介绍了研究背景,并对新型融合网络进行了概述;其次,介绍了新型融合网络交换机整体设计,并对数据帧格式、业务服务机制和数据转发的工作流程进行了阐述;第三,设计并实现了新型融合网络交换机输入输出模块,包含RGMII接口模块、MAC IP模块、输入分流模块和输出聚合模块;第四,设计并实现了新型融合网络交换机ET平面关键模块,包含输入轮询模块、接收控制模块、转发处理模块、交叉节点模块和流量整形模块;最后,通过搭建仿真验证环境和板级测试平台,对输入输出模块和ET平面相关模块进行部分仿真验证和板级测试,测试结果表明输入输出模块和ET平面设计正确,达到了预期设计目标。本文的创新点在于,第一,提出的新型融合网络支持TT业务的时间片搬移,采用分布式路由规划,简化了网络路由规划复杂度,为确定性网络的大规模应用与扩展提供了技术支撑;第二,设计的输入输出模块完成对不同业务的分流和聚合,支持帧抢占功能,保证了TT/EET业务的优先传输;第三,设计的ET平面关键模块支持EET/RC/BE业务的转发处理,ET平面出口处具有流量整形功能,实现了多种不同事件触发业务的混合传输。
其他文献
随着雷达探测技术的快速发展,使得快速、精确地计算目标的雷达散射截面成为我们需要研究的关键课题。由于需要计算的目标散射体大多体现物理尺寸较大、结构相对复杂等特点,在高频入射波照射下,往往会面临目标的电尺寸过大、计算复杂度较高、计算资源不够等问题,因此研究如何利用高频渐近法快速预估目标的电磁散射特性变得尤为重要。本文采用弹跳射线法对目标的电磁散射特性进行分析,为能提高算法的计算效率,本文首先依据三角面
逆合成孔径雷达(ISAR)高分辨成像能够获得目标丰富的结构及运动信息,从而为目标分类识别提供有力的技术支撑,并在空间态势感知与防空反导等领域中发挥着重要作用。对于单一平稳目标,在平动补偿后利用传统的距离-多普勒(RD)算法即可获得聚焦良好的图像。但在实际应用中,ISAR往往面临复杂的多目标观测环境,这将为聚焦成像带来很大的困难。当同一雷达波束内存在多个目标(如飞机编队、多个弹道目标等)时,由于各个
随着雷达探测技术的不断发展,隐身目标的战场生存能力受到了严重的威胁。为提升目标的隐身性能,就需要对目标散射特性进行研究,而衡量目标散射特性的关键指标就是雷达截面(Radar Cross Section,RCS),越低的RCS意味着更好的隐身性能。近年来电磁超表面因其具有灵活控制电磁波的能力而受到科研工作者的关注,利用电磁超表面实现RCS减缩的研究也取得了长足发展。但是,现有利用电磁超表面减缩RCS
在现代生活中,无论是在城市还是农村,无线蜂窝网络已经可以满足绝大部分场景下的通信需求,尤其是在5G技术兴起后,人们在日常生活中可以享受到更高质量的通信服务。但是另一方面,在一些特殊场景下,例如森林火灾、地震甚至战争情况下,使用传统无线蜂窝网络无法做到稳定通信,此时其他通信方式就显得十分重要。对流层散射通信就是一种可靠的超视距通信方式,在很多情况下可以代替卫星通信,减轻卫星通信的压力,并且已经在实践
随着大数据时代的来临,数据存储需求量剧增。NAND Flash因其高性能、高密度、非易失性和低功耗等优点成为目前主流存储介质。单个NAND Flash的容量和速度都远无法达到SSD的大容量和高速的主机接口需求,SSD中普遍使用将多个NAND Flash芯片集成在一起,控制多个芯片并行进行读写操作,来满足固态硬盘的设计需求。目前,PCIe接口的SSD已经进入了企业级市场和消费级市场。与传统SATA接
随着科学信息技术的成熟发展,市场对通信的需求不断增加,为应对复杂多变的通信环境,通信系统中天线的数量也越来越多。可重构天线凭借其可在频率、方向图或极化等方面实现单参数或多参数的重构,使单一天线具备多个天线的功能从而减少天线数量、简化电磁环境而成为天线设计领域的研究热点。石墨烯作为一种新型的二维碳纳米材料,由碳原子在同一平面内以正六边形的形式排列构成。其独特的结构和性质,已经得到了许多领域研究者们的
随着人们生活水平的日益提高和生活节奏的加快,人们对省时省力和体验舒适的人工智能技术的需求越来越多,而基于计算机视觉的目标检测任务则是人工智能领域的重要组成部分,智慧城市、自动驾驶、电力巡检以及人脸解锁等应用都用到了目标检测技术。早期的基于深度学习的目标检测模型大多数都利用了先验框(anchor)来降低模型的学习难度,但由于超参数较多、检测器泛化能力受限,近几年,学者们开始重点研究基于anchor-
静态随机存储器(Static Random-Access Memory,SRAM),在便携式移动电子设备、可穿戴电子设备以及片上系统(Systems On Chip,SOC)等嵌入式产品中扮演了重要的角色。目前芯片制造工艺不断发展,嵌入式芯片的工作带宽、功耗、面积和速度等性能指标也日益严苛。Fin FET工艺逐渐取代传统平面CMOS工艺,成为了目前主流的先进芯片制造工艺。为了满足目前嵌入式芯片的设
极化码由土耳其毕尔肯大学的Ar(?)kan教授于2009年首次提出,是一种理论上被证明可达信道容量的编码方案。对于极化码的译码方案,有两种主流算法,连续删除(Successive Cancellation,SC)译码算法和置信传播(Belief Propagation,BP)译码算法,但是这两类算法都受限于译码性能与时延问题,不能满足下一代通信系统对高速率、低时延的要求,所以就需要探索一种译码新思
近年来,遥感技术的成熟和深度学习的发展为舰船智能化检测带来了新浪潮。舰船目标检测作为国防建设和海洋监测应用中关键环节而备受关注。然而,该研究仍然存在以下两个挑战:(1)现有合成孔径雷达数据集中,不同图像的舰船目标较小,常规方法容易受到复杂背景的干扰,严重影响舰船检测的准确率,即复杂背景舰船小目标检测问题;(2)现有光学遥感数据集中,同一幅图像中舰船目标在尺寸上差异大,在分布上密集,即多尺度高密集舰