基于航天高光谱遥感的铀矿信息提取——以内蒙东胜地区为例

来源 :中国地质大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:DragonJiang2
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本文采用航天高光谱数据 Hyperion,对内蒙古自治区东胜地区进行了铀矿信息提取。通过应用多种信息提取方法,并经过综合分析提出,在东胜地区存在神山沟、孙家渠、盐店南部、东胜市北部、祁连滩东部,5个铀矿富集区。   东胜研究区位于鄂尔多斯盆地的北东缘,核工业集团在此地区作了大量的地球化学、物探研究。基本认为在该地区存在砂岩型铀矿床,铀矿主要位于直罗组地层中,与高岭土、蒙脱石、伊利石等粘土矿物伴生。并发现了神山沟、孙家渠两个富矿区。本文是在这些基础上用高光谱遥感的研究方法,进一步挖掘、提取东胜地区铀矿空间分布信息。   EO-1 Hyperion是第一个星载民用成像光谱仪,由于传感器的飞行高度较高,受大气影响非常严重。造成了数据存在很严重的条带误差,给光谱重建、信息提取带来很大不便。对 Hyperion数据的一系列预处理,是本论文的创新点之一。采用快速傅立叶变换,将Hyperion数据变换到频率域空间,再设定滤波算子,快速准确的将条带误差去除。在地物光谱重建的过程,经过比较多种定标模型,得出用基于大气辐射理论的定标模型—FLAASH方法对 Hyperion成像光谱数据进行定标、光谱重建效果最好。由于Hyperion数据具有242个波段,是典型的海量数据。通过综合考虑水汽强吸收影响、波段相关性、传感器信噪比、波段数据分布、目标矿物特征谱段等因素,最终挑选了2100nm~2250nm区间内的14个波段来进行下一步信息提取。   本论文研究采用多种方法,一方面采用主成分分析、MNF变换等基于区域性特征的信息提取方法;另一方面采用波段运算、光谱匹配、光谱角度填图的高光谱遥感特有的直接识别矿物的方法。并结合、对比多光谱遥感,通过这两类截然不同的方法相互映证,提高信息提取的准确度。这些方法均表明了东胜地区存在5个粘土、铀矿成区域富集分布。
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