近年来,共享单车在我国发展逐渐稳定,凭借其高效便捷、低碳绿色等优势逐渐融入了人们的日常生活,特别在解决人们出行“最后一公里”方面作用突出。但另一方面,共享单车也存在诸多问题,例如盲目投放、乱停乱放、调度低效等。科学认识共享单车骑行时空分布特征及其影响因素,充分探讨各因子对骑行影响的尺度效应,是正确掌握共享单车使用规律的基础,对共享单车投放量控制、高效时空调度等方面具有重要意义。本研究基于共享单车骑行GPS记录数据、POIs数据、街景影像数据、微信宜出行实时人口数据、道路数据等多源时空数据,采用时空立方体模型、新兴时空热点分析、地理探测器模型、全卷积网络模型、向后逐步回归法和地理加权回归模型对深圳市连续两周共计约两千万条共享单车使用数据进行研究,包括骑行行为特征、时空特征与时空模式研究,平日骑行建成环境影响因子交互分析及其MAUP（modifiable areal unit problem,可塑面域单元问题）探讨,节假日骑行与城市绿化关系分析,得到以下结论:（1）骑行行为特征、时空特征与时空模式方面:工作日早高峰骑行具有速度快、时耗短的“短平快”特征;工作日晚高峰与周末全天骑行具有距离更远,时间更长的休闲特征。深圳市平均骑行时间短于北京、上海和广州;关内骑行集中分布在福田、南山及宝安地区;关外骑行集中分布在龙华地区。通过骑行OD及其流量时空分布,发现深圳市共享单车骑行具有明显的职住通勤特征;总体上,骑行热点模式格网距离市中心更近,与地铁站的可达性更高。（2）平日骑行建成环境影响因子交互分析及MAUP探讨方面:本研究探讨了建成环境因子对共享单车骑行影响因素建模中的MAUP（尺度效应和划区效应）,最终选择600m和自然断点法为本研究区共享单车骑行影响因素研究的最适宜格网尺度和划区方法,并得到了一些城市规划和单车调度方面的发现:一方面,距地铁站出口距离、职业场所POI分布、居住场所POI分布、娱乐场所POI分布、土地利用混合度和实时人口密度等建成环境因子在建模中对空间尺度具有敏感性,意味着城市规划者在规划这些建成环境因素时,应更多地关注地区空间尺度。这些因子在不同格网空间尺度上相对重要性不一致的结果,可以建议规划者在具体一定空间尺度上应该更重视哪些建成环境因素。另一方面,通过交互探测模型,发现距地铁站出口距离因子与各类设施POI分布因子之间对共享单车骑行的交互影响力较大,但这些交互因子在不同天、不同时段以及对起点、终点的影响力均有所差异。（3）节假日骑行与城市绿化关系分析方面:本研究通过NDVI以及街景地图数据获取了俯瞰视角和人眼视角两种城市绿化指标,利用GWR模型分析比较了两种城市绿化指标对平日与节假日共享单车骑行影响的空间异质性。结果表明人眼视角的街景绿视率在工作日、周末以及节假日对共享单车骑行均具有显著积极的影响作用,而NDVI则在周末与节假日呈现显著消极的作用,在工作日不显著。这表明了从人眼视角度量的城市绿化与骑行行为关系密切,因为它更符合人们对城市绿化的真实感受和体验,这与已有研究一致。为营造骑行友好的环境,在城市规划设计中应注重人眼视角的街景绿化。