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在通信信号处理过程中,通信信号的信噪比值是反映通信信号质量信息的一个重要指标,在很多研究领域具有不可或缺的作用,因此研究通信信号的信噪比估计方法具有重要的意义。本文在详细研究现有通信信号的信噪比估计方法的基础上,提出了适用于不同场合的新信噪比估计方法,具体工作包含如下4各方面：1.详细分析了通信信号信噪比估计的背景与应用场合、目前信噪比估计方法的分类、不同算法之间的关系以及应用效果和存在问题。2.针对QPSK信号,提出一种基于多种统计量方法的信噪比联合估计算法。由于DF算法在低信噪比下估计精度高,但在高信噪比下估计性能严重恶化,而M2M4算法在高信噪比下估计精度高,本文采用最大似然(ML)迭代信噪比估计算法作为启动算法,粗略估计出信噪比值,并以此作为选择依据,进一步利用M2M4和DF分段进行精确的信噪比估计,拓展了原有算法的信噪比估计范围。3.针对MQAM,利用高阶统计量M2和M4构造了与信噪比的关系式,并利用最小二乘得到了新的信噪比估计方法。实验仿真表明该方法在整个信噪比估计范围内,都要比M2M4M6算法精度高。4.针对统计量估计MQAM信号信噪比的算法在低信噪比条件下性能一般的情况,提出了利用特征函数导数估计信号功率、利用统计量估计噪声功率的方案,实现了新的信噪比估计方法。该方法利用了特征函数在低SNR下具有较好估计性能的特点,弥补了基于高阶统计量的方法在低信噪比下的不足。5.研究了编码辅助的信噪比EM迭代估计算法,通过分析该算法模型,提出将非编码辅助的信噪比EM迭代算法作为编码辅助方法的一个特例,实现了两种算法的统一表述。同时针对该算法运算复杂度大的缺点,利用信噪比与LDPC码问相互补充的工作过程,通过引入嵌入估计算法对其进行简化。仿真结果表明,改进后的算法复杂度低,并且能够保持原算法的估计性能。