本文主要为了解决在监控场景中出现比较频繁或者周期性运动对运动目标检测的干扰问题。鉴于周期性运动物体所在位置中像素值变化的规律性,我们提出了滑动平均算法与码本模型相结合的算法,首先利用码本模型对监控场景的视频进行建模,将场景中每个像素的所有变化都记录到相应的模型中,然后按照一定的比率筛选出背景模型,最后通过滑动平均算法来更新码本模型,适应背景场景的变化。在Visual Studio 2005开发平台下通过对各种场景进行了对比实验,实验结果表明改进的码本模型能够较好地适应存在周期性运动和频繁运动物体的背景场景,提取出的运动物体轮廓比较清晰,对背景变化的适应能力较强,满足了实时性的要求。在比较简单的环境中,改进的码本模型能取得非常好的效果,即使是在背景比较复杂,运动比较频繁的场景中,也能取得不错的效果。