随着我国电网建设飞速发展,电力供需矛盾不断加剧,以及国家各项电力政策和相关经济政策的执行,电力系统负荷特性发生了明显变化,较大地威胁了电网安全稳定运行,也相应地增大了负荷预测的难度。因此研发电力负荷特性分析及短期负荷预测系统具有重要意义。为了进一步分析挖掘电力负荷随时间变化的特性及其发展规律,常常通过一些特定的负荷特性曲线及相关指标参数来描述和衡量。论文介绍了常用的负荷特性指标,定性分析了影响负荷特性的主要因素,研究了电力负荷与影响因素之间的相关关系,并结合某省电力负荷实测数据,采用曲线法、指标法和对比法,分析了年、月、周、日和各行业的负荷特性。由于电力负荷的未来发展受到各种复杂多变的因素的综合影响,且不同的预测方法和理论、不同的预测假设条件以及不同适用条件的预测方案皆会导致不同的预测结果,因此论文在分析了不同的短期负荷预测方法的适用条件和优缺点的基础上,针对短期电力负荷预测方法的适用性差异,应用有较强的自适应处理数据并具预测能力的预测方法,对各种预测方法的结果进行比较、分析和综合,建立了综合预测模型,以实现模型库的智能化。此外,针对特殊负荷直接影响日负荷的负荷特性的问题,论文深度研究了特殊负荷与日负荷特性的相关性分析方法,创新地提出了将特殊负荷的影响因素作为联系特殊负荷与日负荷的中间变量,采用灰色关联分析法和模糊分析法进行特殊负荷与日负荷特性的相关性分析的方法。论文在进行电力系统负荷特性分析和短期负荷预测方法研究的理论基础上,论述了电力系统负荷特性分析及短期负荷预测系统的系统设计,研发完成了一个相对完整的电力系统负荷特性分析及短期负荷预测系统。该系统不仅对负荷特性进行曲线化、指标化分析,而且在建立了一个丰富完善的具有较强适应性的短期负荷预测模型库的基础上进行短期负荷预测。