随着我国坝工事业的不断发展和西南地区高库大坝的建设,大坝安全状态诊断越来越得到重视。已有的大坝健康诊断方法处理监测信息不确定性问题时存在原始监测信息量庞大且包含冗余无用信息,诊断过程主观性较强,不适应大坝健康诊断体系等不足,鉴于此,本文在总结已有研究成果的基础上,将粗糙集与证据理论融合应用于大坝健康诊断中,构建了基于粗糙集与证据理论的大坝健康诊断模型,为大坝健康诊断提供了一条新途径。本文的主要研究成果如下:(1)分析了目前大坝健康诊断方法在不确定性问题研究方面存在的不足,研究了粗糙集与证据理论融合的优势,论证了粗糙集与证据理论结合应用于大坝健康诊断的可行性和合理性。(2)将粗糙集理论与证据理论中的相关概念应用于大坝健康诊断中,针对大坝健康诊断的特点,改进了属性约简算法和证据合成算法,提出了主客观融合权重,对其中的关键参数,如属性重要度、隶属度、基本条件可信度等,进行了估计和计算,为粗糙集与证据理论在大坝健康诊断中的应用打下基础。(3)研究了基于粗糙集与证据理论的大坝健康诊断方法。从构建大坝评价指标体系出发,对各属性指标进行定量评价并进行离散赋值得到决策表,属性约简后,对决策表进行证据概率赋值,应用权重和合成算法得到诊断结果,实现大坝健康状态综合诊断。结合工程实例,对比验证了本文方法的可靠性和合理性。本文在以下方面具有一定的新意:将改进的属性约简算法应用于大坝健康诊断中,适应了大坝健康诊断的要求;应用了一种主客观融合权重计算方法,合理度量了大坝健康诊断的权重;应用了一种改进的证据合成算法,充分考虑了诊断过程中的证据冲突问题。由于大坝健康诊断问题的复杂性和一些客观因素的限制,本文的研究成果还只是初步的,今后对粗糙集和证据理论在大坝健康诊断中的应用需要进一步的研究与探索。