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鉴于我国水资源严重不足,农业用水量占全国总用水量的60%以上且用水浪费严重的现实,本文研究土壤水分入渗参数BP预报模型,为提高农业灌溉水利用效率和效果提供基础理论和技术支撑,对国家水资源可持续发展具有重要现实意义。本文基于区域性大田非冻结土壤、冻结土壤、盐碱化土壤的入渗试验,以Kostiakov-Lewis入渗模型的土壤水分入渗参数为主要研究对象,分析了大田土壤水分入渗参数的主要影响因素及冻结土壤、盐碱地的特有影响因素,建立了相应的土壤水分入渗模型参数的BP预报模型,实现了通过土壤基本理化指标对土壤水分入渗模型参数的预测。研究结果表明:大田土壤(非冻结、非盐碱地)水分入渗特性的主要影响因素主要有:土壤含水率、结构、有机质含量、质地,其中,土壤结构指标需要考虑备耕地在第一次灌溉过程中发生的结构变形。以这些主要影响因素为土壤水分各入渗参数BP预报模型的输入变量,可以获得满意的预测结果,其平均误差小于6%。其中:入渗系数k的平均误差小于6%,入渗指数a的平均误差小于5%,稳定入渗率f0的平均误差小于5%。与同样本线性回归预报模型、非线性回归预报模型比较、BP预报模型的预测精度好于非线性回归预报模型(其平均误差小为10%)和线性回归预报模型(其平均误差小为12%)。冻结土壤入渗参数的BP预报模型具有较好的可行性。以非冻结土壤非盐碱地的基本理化参数与冻结土壤特有影响因素(5cm处的地温)作为输入变量而建立的BP预报模型对冻结土壤入渗模型参数的预测精度较高,其预测平均误差都小于9%,具有较好的可行性。入渗系数k的BP预报模型预测平均误差为8.319%;入渗指数a的BP预报模型模型预测平均误差为6.773%;稳定入渗率f0的BP预报模型预测平均误差为4.1739%。盐碱地土壤入渗模型参数的BP预报模型具有较好的可行性。所建立的盐碱地各土壤水分入渗参数BP预报模型的预测平均误差都小于7%,其中:入渗系数k的BP预报模型平均误差为6.5583%;入渗指数α的BP预报模型的平均误差为6.2243%;稳定入渗率f0的BP预报模型的平均误差为5.8405%。本文在建立非冻结非盐碱的入渗参数BP预报模型,尤其是在建立冻结土壤、盐碱地土壤入渗参数BP预报模型中,感觉到样本数据不够充分、完善,即所能考虑的影响因素有局限性,在以后的研究中,力争通过扩充样本集,提高网络的泛化能力,从而提高网络的预测精度。