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企业资产维护的复杂性对于所有制造业、运输业、能源业等固定资产密集型企业来说都是一个令人头疼却又不得不面对的问题。常规的做法是采用大规模定期维护。这种维护做法相当的不灵活,不仅需要在维护期间暂停与维护资产相关的业务,同时还将波及大量并不需要进行维护的企业资产。这种方法一方面降低了企业的生产效能,另一方面也增加了企业的维护成本。随着物联网技术的发展,一款行之有效的预测分析系统从技术上成为了可能,许多企业需要这么一款系统对维护进行针对性管理。由于许多企业早就启用了SAP ECC系统来管理企业,所以该系统在解决资产维护问题的同时,还要与企业已有SAP系统进行集成,方便企业对维护过程的整个生命周期进行管控。本文针对企业资产维护问题,提出一套基于SAP HANA数据库与SAP HANA XSA应用服务平台的企业资产维护预测分析系统。该系统需要支持不同资产模型信息统一化、资产信息的多维度展现、资产信息预测分析和与现有SAP系统的集成。用来有效的帮助固定资产密集型企业降低维护成本,提高利润率。本文的主要研究工作如下:(1)基于HANA的企业资产维护预测分析系统的总体架构设计。为了解决上述问题,在满足客户需求和解决原有产品短板的前提下,本文提出一套基于SAP HANA产品线的企业资产维护预测分析系统的总体架构设计方案,该系统的逻辑架构分为三层:交互层、应用层、持久层,并采用微服务的架构模式。(2)基于HANA的企业资产维护预测分析系统的设计与实现。本文提出的企业资产维护预测分析系统的设计与实现分为以下几个部分:首先,针对不同行业企业资产拥有不同信息维度的问题,对不同企业资产信息维度进行抽象,提出一套能够泛用的资产信息模型。其次,对企业希望能够多维度查看资产状况的需求,设计一套展现模块提供资产多维度的数据展现服务。最后,设计与实现资产信息预测分析模块,对资产运行时信息进行分析同时预测资产健康程度,帮助企业灵活制定资产维护方案。(3)与企业内部SAP ECC系统的集成的设计与实现。本文设计将企业资产维护预测分析系统与传统SAP ECC系统的整合。用户在企业资产维护预测分析系统中所创建的维护工单,可以通过SAP Gateway将工单信息传入SAP ECC系统,方便管理维护周期。(4)基于HANA的企业资产维护预测分析系统的可行性验证。本文通过描述一个针对性的客户验证性项目的部署与实施,对系统的功能性与非功能性需求进行测评,验证了该系统在已经部署了SAP环境的企业拥有非常良好的应用价值。