流通创新与居民消费结构优化关系的研究

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当前,我国居民的消费理念、消费行为和消费模式随着收入增加已经发生了改变。在此情况下,如何优化居民消费结构,使居民消费真正意义上升级是促进经济增长和实现我国全面建设小康社会必须要解决的问题。流通产业作为生产和消费的中间环节,其发展水平与居民需求变化吻合度是影响居民消费结构优化重要因素之一。从这方面来说,作为推动流通产业发展主要动力的流通创新,其技术进步、组织创新及其应用程度也会对居民消费结构优化产生直接和间接影响。因此,从创新角度研究流通产业与居民消费结构优化关系具有重要意义。在研究过程中,本文首先对论题的研究背景、研究意义、研究思路、创新与不足进行了详细介绍,紧接着从流通创新、居民消费结构优化、流通创新与居民消费关联性三个方面对文献进行系统地梳理和总结,并发现目前学者们较少从实证方面研究流通创新与居民消费结构优化关系。第三章从流通创新、居民消费结构优化以及二者关系进行相关理论进行分析,指出流通创新对居民消费结构优化的影响分为直接影响和间接影响。首先,流通创新通过提高流通效率、降低流通成本和完善流通体系等途径直接影响居民消费结构优化;其次,流通创新通过促进经济增长、增加居民收入等间接影响居民消费结构优化。第四章首先运用DEAP2.1软件计算出我国各省流通全要素生产率及其分解效率,得出衡量流通创新的指标。随后,本文利用ELES模型计算了居民边际消费倾向和需求收入弹性,并据此得出衡量居民消费结构优化的指标。紧接着,以流通全要素生产率及其分解指标为解释变量,以住房、交通通信、教育文化和其他商品及服务消费支出之和占总消费支出的比重作为被解释变量,以居民人均收入、城镇化水平和人均转移收入作为控制变量,借助STATA软件进行面板模型分析。结果显示,流通效率、技术进步能有效促进居民消费结构优化,技术效率与组织创新、纯技术效率对居民消费结构优化均无效。然后,运用2SLS、SYS-GMM和DIFF-GMM模型对基本模型中的技术进步和流通规模效率指数进行内生性检验,结果显示二者均为影响居民消费结构优化的内生解释变量。选取零售业销售额和连锁经营营业面积作为衡量流通组织创新应用程度,进行回归,结果显示流通组织创新的推广有助于居民消费结构优化;以流通效率、流通技术效率和流通纯技术效率作为衡量流通技术创新应用程度,运用SYS-GMM模型进行稳健性检验,结果显示流通技术创新的推广有利于居民消费结构优化,二者均通过显著性检验。最后,从政府和企业两方面提出促进流通创新和实现居民消费结构优化的政策建议。
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