目前，随着我国人口数量的持续在增长，导致了土地资源的人均占有量变少，进而使得土地资源紧缺。因此，国家政府部门对港口占地面积约束限制越来越严格。目前，国内外各类大小港口发展需要共同解决增强港口吞吐能力、挖掘开发潜力以及管理体制完善等课题。一些发达国家现代化港口的管理水平比国内高得多，比如对于同一规模的港口，国外吞吐量能力比国内强数倍。通过设备投入增加，可以加快集装箱装卸速度，但也会增加成本投入。显然，集装箱装卸效率的提高十分重要，因此，运用科学的集装箱港口装卸工艺流程来提高集装箱装卸效率很关键。集装箱港口集卡调度包括运输与装卸，同时又由于集卡数量的增多、集装箱港口集装箱数量增加、集装箱港口规模扩大等，这些因素造成集卡调度工作变得很复杂。所以，如何提高港口集卡工作效率是使集装箱港口生产率获得提高的必要条件。本文首先通过对天津港（集团）有限公司港口集卡调度的调研，熟悉并掌握该公司的水平运输作业工艺流程，并收集了相关数据。然后结合实际情况明确集装箱港口的功能布局，业务流程作业资源及其设备配置。运用蚁群遗传算法理论知识及相关数据来确定港口水平运输工艺作业流程优化的目标。紧接着建立了面向“作业面”的集卡调度优化模型。最后依据天津港的实际作业情形及相关数据设计案例，并运用Matlab优化工具箱求解出最佳的调度方式和调度路径。本文结合集装箱港口水平运输作业工艺，采用ACO智能优化算法，给国内外港口企业构建一个可操作性强以及实用性高的方法，并为优化水平运输作业提供依据。本文理论意义和现实作用，主要表现为如下四方面：（l）完善和发展集装箱港口水平运输系统的理论体系；（2）为完善我国集装箱港口水平工艺优化提供可行方法；（3）通过优化其水平运输工艺，可提高集装箱港口的生产效率，促进集装箱港口的发展；（4）解决集装箱港口水平运输系统存在的问题，对开展多式联运、实现交通运输现代化作贡献。