摘要：随着地铁事业在国内的迅速发展,采用盾构法地铁施工也日趋增多,本文以苏州地铁1号线I-TS-11标段土压平衡盾构施工为背景,针对苏州粉土粉砂地层,对盾构的掘进参数的选取优化进行了研究,研究结果表明：在苏州粉土粉砂地层中,为确保盾构施工对地表影响最小,注浆材料选取如下：同步注浆采用可硬性注浆液(配比为水泥100Kg/m3、粉煤灰400Kg/m3、黄砂680 Kg/m3、水400Kg/m3、膨润土100 Kg/m3),二次注浆采用AB型浆液(水泥浆比水玻璃配比为1：0.7)；注浆率应控制在220%左右,盾构推进速度不宜过大,控制在2.5-3.0cm/min左右比较合适,具体掘进速度应根据相应工程的施工条件进行适当调整；而后采用社会科学统计软件SPSS对盾构掘进参数与地表变形之间的相关性进行了统计分析,经分析发现在苏州粉土粉砂地层中,在注浆率适宜的条件下(注浆率控制在135%-220%),盾构的扭矩、盾构总推力、推进速度三个参数中盾构扭矩对地表变形的影响最大,推进速度的影响最小；本文并通过神经网络建立模型,对盾构掘进参数学习训练,对地表沉降变化值进行预测,结果表明：经过预测值与实际值对比,预测值与实际监测值的相对误差基本控制在5%以下,仅个别量相对误差较大,但同一点的累计沉降量相对误差只有0.77%左右,完全能满足施工要求,因此采用神经网络通过掘进参数对地表沉降进行预测是完全可行的,对复杂地区盾构施工地表沉降的预测,本文提供了一种较为理想的预测方法,可指导盾构施工安全有效地进行。