湖南麻阳红层区因地层岩性的特殊性,在强降雨频发的丘陵地区极易引发滑坡灾害,造成生命财产等重大的损失。快速获取滑坡点的位置、范围,是滑坡应急调查及灾后评估等工作的迫切需求。随着高分辨率国产卫星的快速发展,从影像上能有效识别出分布较分散、规模更小的滑坡。本文选取麻阳县作为研究区域,针对遥感技术在红层降雨型滑坡中的应用,对工作区内滑坡点进行了识别和梳理,综合分析了滑坡的发育特征、滑坡的遥感影像特征。选用了优于1米的光学遥感高分二号卫星,对山区滑坡类型、道路边坡滑坡类型、河流岸坡滑坡类型进行了分类描述,并选取具有代表性的实验点作为实验对象,再分别对实验点利用基于像元的信息提取方法、基于面向对象的信息提取方法,开展滑坡信息提取研究。经过基于像元的样本选取,分别选用最大似然法、支持向量机法的分类算法,对滑坡信息进行提取;经过面向对象的最优尺度分割工具选取最优分割尺度,基于信息增益法选取特征因子,综合影像特征因子的特征值分布特征,选取隶属度函数建立特征因子规则集,对滑坡信息进行提取。两种信息提取方法的提取结果显示,研究区内不同类型的滑坡基于面向对象提取的方法相较于基于像元提取的方法,在用户精度上提高了40%,在错分误差上最大降低了1.5。综合研究表明,运用面向对象的信息提取方法在高分辨率卫星影像上,对湖南红层区降雨型突发性滑坡进行快速、有效的信息提取具有可行性,可为地质灾害的宏观调查、灾后评估及应急调查提供技术方法参考。