指纹自动分类算法的研究

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该论文在深入分析了指纹自动分类的一般原理和方法的基础上,探讨和实现了一种多级指纹自动分类算法.通过多级分类,显著地改善了指纹分类的分类效率.全文的工作主要分为五大部分:第一部分,深入分析了指纹分类的基本原理和方法;第二部分,具体实现了指纹方向信息的提取,包括点方向求取、块方向求取和平滑、方向一致性求取等;第三部分,指纹分类特征信息提取,包括奇异点信息和脊线类型信息;第四部分,多级指纹分类器的设计,第五部分,对分类算法做了客观的性能评估和实验分析.全文以自动指纹分类的整个处理流程为线索,在方向信息提取、分类特征信息提取、分类器设计和分类算法性能评估等几个方面都不同程度做了较大的创新和改进.另外,我们还探讨了几种不同的分类检索策略.
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