遥感信息提取是遥感图像处理研究领域中的一项主要内容,也是模式分类范畴研究的课题。遥感图像信息提取的精度直接影响遥感数据的应用水平,高分辨率遥感图像中蕴含丰富信息,是很好信息源。论文以QuickBird(“快鸟”)卫星遥感影像为基础数据,进行一系列信息提取研究,探索信息提取技术和具体方法流程。研究以图形工作站作为研究平台,使用多种遥感图像处理软件对目标信息(黄河马尔挡地区的有林地信息、水体系信息和交通要素信息等)进行提取,并根据实地调研数据进行精度验证与评价,为信息的准确提取提供依据。本文的研究内容主要工作包括:(1)完成了多源空间数据集成,为GIS决策分析提供了数据支撑。针对GIS中存在的空间数据多源化问题,采用数据格式转换法实现了空间数据集成。通过利用该方法实现了研究区各类空间数据的融合集成,为GIS空间决策分析提供了数据基础。(2)依据国内外关于信息提取的基本方法,通过对遥感影像进行预处理,通过做图像增强、图像配准、数据融合,采用监督(或非监督)分类等一系列的处理工作进行了图像有用信息的提取。(3)完成了基于ERDAS Imagine、PCI和ENVI的遥感和数据图像处理技术,以黄河马尔挡地区遥感影像数据为数据源,对水系、有林地和交通信息等的非监督分类进行了探索,并将分类结果进行比较,并给出最佳提取方法的结论。(4)以不同的提取信息作为目标对象,在ERDAS Imagine、ENVI和PCI软件上,通过采用不同的算法进行信息提取。得出了针对不同提取对象,适合的软件和提取方法的结论,分别以时间和空间精度为指标对研究结果进行了评价。(5)其他分类方法的研究与实现。黄河马尔挡地区多源遥感信息提取的研究已用于实践,结果表明,本论文所提出的各方法具有现实的指导意义,能够完成许多常规手段无法完成的工作,大大节约人力、财力和物力,提高工作效率,为工程决策提供强大的技术支持。信息提取流程取得了一定程度的效果。通过论文中对一些方法的对比分析可以发现,不同的信息提取方法适用于不同的对象的信息提取,需要根据实际所需的信息类型选择合适的方法进行操作。