运输系统是露天矿山开采的基本生产环节,是维持矿山正常运作的重要纽带。据调查,由于矿山地形复杂、道路级别低、开采限制条件多及设备工况差等特点,导致以汽车运输为主的露天矿山运输系统常常伴随较高的事故率和严重的事故后果,极大的威胁矿山生产工作的正常进行。因此,开展运输系统风险管理相关研究,对于提高露天矿山的安全生产管理水平有着极其重要的现实意义。论文以露天矿山运输系统为研究对象,以提高安全管理水平和降低系统风险为目标,在现场调研基础上,通过理论分析、模型研究、程序开发等手段,开展风险管理理论和关键技术研究,取得研究成果如下：(1)系统分析了矿山运输系统的运行现状,得出了影响其安全状态的四类风险因素,即人、机、环、管；总结了运输系统典型事故的表现形式及日常防范重点；分析了传统风险辨识模型存在的不足,提出了基于工作分解结构(WBS)与R-SHEL相结合的风险因素辨识分析模型。研究表明,W-R-SHEL模型以工作分解结构(WBS)圈定分析范围,将系统的不安全事件作为分析切入点,能够实现运输系统风险因素的全面辨识。(2)应用风险因素辨识分析结果,构建了基于L-SHEL层次结构的综合风险预警指标体系,确定了用隶属度表征单因素评判结果的方法,建立了借助模糊推理原理实现预警功能的综合风险预警模型；引入人工神经网络,建立了基于误差逆传递实现风险数据学习及预测功能的风险预测模型。研究表明,构建的模型能够实现对系统现状及发展趋势两个方面的风险描述,有效指导运输系统的预警及日常管理改进工作。(3)结合矿山运输系统日常应急工作的要求及特性,整合了应急管理内容,构建了集基础信息管理、矿区信息管理、工作信息管理及应急对策管理于一体的应急管理机制。研究表明,制定的应急管理内容及管理机制能较好的指导运输系统应急工作的开展。(4)应用VC++平台的MFC标准类库及ADO接口技术进行了风险管理系统功能模块的结构设计及开发研究。以某露天运输系统为例,开展了风险管理系统的应用研究。研究表明,该系统通过调用数据库能够有效地实现基础信息、应急信息等的动态管理；能够较客观、智能的实现风险预警,输出预警等级和警情颜色,并结合预警情况给出相关改进措施及建议,为露天矿山运输系统的优质风险管理提供科学依据。