随着服装行业新一轮信息化进程的推进，服装企业大力发展信息化、智能化、数字化。我国服装企业自动化程度较低，服装企业的业务流程复杂，许多服装企业每天都要处理大量的库存面料、辅料、产品等，如何在服装制造流程中做到数据的协同，如何在智能化建设的过程中，更科学、合理的进行辅助决策，是目前服装企业信息化研究的热点。本人在学习数据协同及辅助决策相关理论知识的基础上，深入服装企业进行调研分析，针对服装企业信息化应用现状及发展要求，提出了一种解决方案。即在数据协同方面，通过款式数据库的构建，实现已有客户数据库、材料数据库、样板数据库以及工艺数据库的数据整合和数据共享，进而实现服装制造流程中数据的动态协同；在工艺流程的工时方面，针对已有的GSD（一般车缝数据）标准工时系统，分析了员工实际工时与标准工时的差异，构建了数据仓库，先使用决策树方法对数据进行分类，再通过关联分析，对每一类的数据进行挖掘，研究分析款式、材料、工龄对实际工时与标准工时差异的影响程度，最后对原有标准工时进行优化，提高了服装企业标准工时的合理性，为服装企业信息化、智能化的建设提供了一种可借鉴的解决方案。