【摘 要】
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区间删失数据是人口学,经济学,医学,工程可靠性等学科领域中常见的一种不完全数据,近年来在统计学研究中颇受关注,而混合区间删失数据(Mixed case interval-censored data, S
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区间删失数据是人口学,经济学,医学,工程可靠性等学科领域中常见的一种不完全数据,近年来在统计学研究中颇受关注,而混合区间删失数据(Mixed case interval-censored data, Schick和Yu (2000))是其中相对复杂而且非常重要的一种.在这种数据结构中,每个被跟踪的个体都存在若干个观测时间,而且被观测的次数及被观测的时间都是随机的.由于各种主客观条件的制约,人们常常无法精确观测感兴趣的事件发生的时间,而只能知道事件发生时间落在某两个相邻观测时间所确定的区间中.由于数据结构的复杂性,关于混合区间删失数据的研究至今仍很少,且现有的研究大多假设观测时间不含事件发生时间的分布信息,即所谓的无信息删失.但在很多现实问题中,这一假设太强,不符合客观实际,因此本文抛开这一假设,研究有信息的混合区间删失数据的生存函数的估计问题,提出了基于条件似然和基于广义估计方程的两种推断方法,给出了生存函数的非参数估计量,并对文中所提估计方法进行了模拟试验,试验结果表明本文的模型和估计方法能够对生存函数进行合理估计,且估计量具有一定的优良性.
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