随着网络功能虚拟化技术的出现,业界提出利用软件实现的虚拟网络功能(virtual network function,VNF)来替代目前网络中所采用的专有硬件中间件。灵活部署的VNF与弹性光网络结合,可以显著降低网络的运营费用。在本文中,我们以虚拟网络功能服务链作为业务需求,研究弹性光网络中的VNF服务链部署问题。本文首先介绍了弹性光网络和虚拟网络功能服务链部署的研究背景以及研究现状,然后阐述了弹性光网络以及网络功能虚拟化的关键技术。在容量有限的弹性光网络中,本文提出了在弹性光网络中距离自适应调制格式VNF服务链部署的整数线性规划(Integer Linear Programming,ILP)算法来最大化网络吞吐量。仿真结果显示距离自适应调制格式下的VNF服务链部署的吞吐量优于单一调制格式下的VNF服务链部署。在资源充足的弹性光网络中,本文在静态业务场景中进行了VNF服务链部署的能耗研究。本文比较了基于VNF的服务链部署ILP算法和基于专有硬件中间件的服务链部署ILP算法,仿真结果表明基于VNF的服务链部署能耗更低。最后,针对服务链部署的ILP算法高复杂度的问题,提出了一个基于深度强化学习方法的VNF服务链部署方法,仿真结果显示在六节点网络中,基于深度强化学习的部署方法的性能可以达到ILP的90%。本文还在十四节点NSFNET网络中对基于强化学习的部署方法与启发式算法NFF(Nearest Service Function first)的性能进行了比较,仿真结果显示基于强化学习的部署方法的能耗要低于NFF的能耗,并且随着业务数量的增加,前者在能耗方面的优势更加明显。