现今,随着全面提高工业自动化,电子元器件的市场需求也越来越大。电容器作为使用最普遍的电子元器件之一,各大生产厂家面对其日益增长的市场需求,早已实现了电容器规模化、批量化生产。但是对于电容器外观缺陷,大部分生产厂家还是采用人工肉眼检测,严重影响了电容器生产效率和销售。本文针对CCB电容生产过程中所产生的外观缺陷,根据生产标准和要求,设计出一台搭配电容器外观缺陷实时检测系统的样机。首先,对本课题研究背景和意义进行简单介绍,并分析了目前人工肉眼检测的缺点。同时,对机器视觉技术进行概述,以及对国内外的外观缺陷检测研究现状和外观缺陷检测的发展趋势进行概括总结。其次,分析了电容器生产流程中产生的外观缺陷,概述了典型机器视觉检测系统,并对本课题研究的基于机器视觉的电容器外观缺陷检测系统的结构做了较为细致的介绍。对相机镜头进行选型和设计正确的光源系统,介绍了本课题使用的图像处理软件。根据实际工程情况,从有利于电容器外观缺陷检测的角度,完成机械平台的设计和搭建。然后,根据检测系统流程依次介绍了图像采集、图像滤波、图像增强、形态学处理、匹配定位、边缘检测、Blob分析等。并在图像增强、匹配定位和边缘检测中,对其中的算法进行改进和设计,提高检测精度和实时性。在图像增强方面,选择实时性最好的直方图均衡化算法,针对其灰度级合并的问题进行改进,使电容器外观缺陷检测更加准确;在匹配定位方面,经过分析比较进行图像直接抽样,进一步提高检测实时性;在边缘检测方面,对传统Canny算子进行改进,用快速中值滤波代替高斯滤波,改进幅值计算方法,增加检测的准确度和速度。最后,对电容器外观缺陷检测系统的人机交互界面和样机进行简单的介绍。运行样机,分别对检测系统中的图像增强、匹配定位、边缘检测三部分进行验证,统计样机检测的速度和正确率。检测结果显示,检测系统能够准确、快速检测出电容器外观缺陷,并且其中的改进工作能够进一步提高检测准确率和实时性。