近年来,随着移动互联网与物联网等先进科技的迅速发展,各大企业所拥有的数据量大大增加,毫无疑问,这必将会对企业管理会计信息化带来巨大的影响。正确的管理决策对企业经营业绩的提升和长远发展具有重大意义,那么如何利用信息化方法从量大且看似无规律可循的数据中快速有效地分析和挖掘出对企业经营和管理决策真正有用的信息是目前企业管理会计存在的一个共同难题。对此,我国财政部于2014年10月发布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》,此文件强调了构建企业管理会计体系的重要性和紧迫性,并鼓励企业应用信息化方法充分发挥管理会计在企业管理决策中的价值。以零售连锁企业为例来说,这类企业门店众多,商品种类各异,数量繁多,选择销售哪类或哪种商品、如何把握销售趋势、何时进行促销、怎样合理安排采购和库存以应对销售的周期性特点等,这些都对零售连锁企业的经营业绩和决策有重要的影响,所以如何多维度获取和分析销售数据,辅助决策者分析和把握当前的销售情况和未来的发展趋势,从而辅助其做出合理的销售决策显得至关重要。本文所构建的系统,是以OLAP(联机分析处理)为理论基础最终开发出来的多维数据销售分析系统,该系统可令决策者有效的获取和分析企业目前的销售数据,并可进行多维度、深层次的数据分析和挖掘,最终对销售决策的制定起到一定的辅助作用。论文的第一部分为绪论部分,交待了课题研究的背景、研究的意义以及该课题相关内容当前国内外的研究现状,并交待了本文研究的主要内容以及研究的创新点和技术路线。第二部分对供应链流程管理、销售预测、数据仓库、OLAP等相关理论基础进行了概述。第三部分尝试从管理会计的视角出发,从历史销售数据分析处理和销售预测的角度着手,分析、设计了数据集市模型,然后运用软件工程思想,尝试开发了一个“数据集市ETL处理系统”,实现了对数据集市的ETL(抽取、转换和加载)处理。第四部分首先基于当前最先进的商业智能(BI)软件平台—Analyzer实现了切片、切块、钻取和旋转多维销售分析,接着从供应链流程管理和销售预测两个方面探讨了多维销售分析对销售决策的影响,多维销售分析能辅助企业决策者合理地制定和调整营销、采购和库存管理策略,从而达到提高供应链流程管理效率、降低其管理成本和辅助销售决策的目的。同时多维销售分析为销售预测提供了较为准确地预测基础,这有助于决策者预测商品市场需求,以减少对未来市场活动认识的不确定性和经营的盲目性,从而辅助决策者制定合理的销售决策,最终提高企业经济效益。第五部分总结和回顾本文的研究成果和不足,对未来的进一步研究提出了建议。