随着民航业的发展,航空安全事故的原因呈现多元性和复杂化趋势,事故因果关系分析面临新的难题。目前的航空安全事故因果关系研究,缺乏针对事故发生细节与因果演化过程的分析,而事理图谱是一种揭示事件之间演化规律和模式的事理逻辑知识库,因此本文基于事理图谱对航空安全事故因果关系进行研究,具体包括:以世界民航事故调查跟踪报告为基础,研究了航空安全事故因果关系的抽取方法。根据文本中是否含有因果提示词,将因果关系划分为显式因果关系和隐式因果关系,针对显式因果关系抽取采用模式匹配法,该方法能有效抽取航空安全事故显式因果关系,抽取准确率达到87.72%;针对隐式因果关系抽取,提出了基于自注意力机制的双向LSTM方法(self-Att_BiLSTM),且仅将带有事件触发词位置标识的句子集作为输入,该方法是在Zhou等提出的注意力机制的双向LSTM(Att_BiLSTM)方法的基础上,充分利用自注意力机制能够更全面地捕获句子语义信息这一优势进行的改进,实验表明,本文的基于自注意力机制的双向LSTM方法(self-Att_BiLSTM)方法在公共数据集和领域数据集上因果关系抽取效果的F值较Att_BiLSTM方法分别提高近6%和10%。在因果关系抽取基础上,实现了航空安全事故事理图谱的生成。根据航空安全事故因果关系抽取结果,通过事件同指消解将同一事件的不同表述项进行合并,针对955个事故分别生成单一事故因果关系图,为事故发展过程情景再现提供了依据。通过与领域本体的映射,将单一事故因果关系图中描述的具体事件抽象化,并计算了因果关系事件之间的转移概率,从而形成了航空安全事故事理图谱,为航空安全事故因果关系分析和预测决策提供支持。