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为了提高学生在STEM方面的兴趣和相关能力,各国已经在STEM教育计划和项目中投入了大量的时间和金钱。然而,这些投资收效甚微,正如每年传播的持续报告所要求的那样,需要更多的STEM投资和结果。开发一种能够准确衡量学生对STEM教育的态度的工具对于基于STEM的项目至关重要。本研究的目的是开发一种测量学生对STEM和STEM教育的态度水平的量表。关注为本采纳模式,教育目标分类学和其他相关的理论被用作量表发展的灵感来源。笔者将选定的项目提交给由在STEM教育领域有一定经验的教师组成的教师小组,商讨之后确定初步的研究项目。试点研究通过主成分分析和克朗巴哈α程序对量表进行了改进并确定了学生态度的三个主成分——兴趣、能力和价值。每个主成分的可靠性系数都很强,均在0.70以上。用学生焦点小组来陈述他们对项目的理解,以展示项目的清晰性和整体量表的沟通性。在已知组比较研究之前,运用综合分析的结果对量表进行了修订。已知组比较在一所基于STEM的中学进行,主成分分析和克朗巴哈α程序再次应用于已知组比较中收集的数据。使用两个不同的自变量——年级(九年级和十一年级)和性别(男性和女性)比较两个样本。根据确定的每个主要成分(兴趣,能力和价值)分析每个自变量。针对每个自变量设计和测试假设。这些假设被用来为修订后的量表提供另一个结构有效性的例子。采用Manova程序和后续的单因素分析和非参数分析程序对研究结果进行了分析。对统计程序也进行了关于方差齐性和正态性的假设。分析结果表示,审查的大多数自变量保持了方差齐性,某些内容领域或单一的态度水平违反了方差齐性。大多数自变量样本均未显示出正态分布,分布主要呈负偏态。数据分析结果表明,在性别自变量方面男生对STEM的态度比女生更积极,差异具有统计学意义。统计学意义主要体现在技术和工程内容领域。数据分析的结果支持了技术与工程内容领域的假设,并为衡量学生对STEM态度的量表提供了结构效度。对年级自变量的数据分析没有提供有统计学意义的结果,因此保留了这个自变量的零假设。通过对各种数据分析程序的广泛回顾,学生对STEM态度的量表显示了有效性和可靠性的积极例子。探索性研究的结果对开发一种有用的态度量表具有很大的前景。未来的研究随着样本量的增大和变化,将有助于衡量学生对STEM态度的量表的发展和完善。这项研究和由此产生的态度量表是加强STEM教育项目质量和设计的必要步骤。