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数据挖掘可视化技术包括数据挖掘技术与可视化技术，它首先来自于科学计算可视化。OLAM是数据挖掘(DM)与OLAP技术的有机结合，充分利用了二者的优势，克服二者的不足。本论文所研究的基于OLAM的可视化数据挖掘技术将数据挖掘工具与可视化展现工具融为一体，并使用户与数据挖掘过程充分地交互，从而大大地提高数据挖掘的效率和质量，增加用户对结果模式的理解。 本论文对基于OLAM的可视化数据挖掘技术做了比较深入的研究，主要包括对数据挖掘可视化的概念、应用、分类和方法进行了归纳总结；深入而详细地研究了OLAM引擎的结构和实现机制，并设计了一个基于OLAM可视化数据挖掘的系统的模型结构，提出从数据仓库到数据的可视化展现需要经过数据挖掘、数据转换、可视化过滤和可视化展现四个步骤；针对本论文的课题背景，实现了基于OLAM可视化数据挖掘系统原型的可视化展现工具包，包括14个可视化组件，能用于证券、电信、银行等部门数据的可视化；最后，还对关联规则的可视化展现进行了研究，并用可视化展现包中的组件和类将其实现。