随着城镇化的推进,大量人口涌入城市以及大规模的城市建设活动使得城市蔓延现象加重,同时,近年来人们购买汽车能力的增强,居民出行更为便利,这些因素都导致了居民的通勤成本越来越大。较高的通勤成本给城市带来了巨大的压力,一方面,高额的通勤花费会产生一笔巨大的经济损失;另一方面,通勤成本较高表示长距离通勤的数量较多,进而加重交通拥堵、交通事故等问题的发生。深圳市是我国四大一线城市之一,经济发展迅速,城市人口规模大,而城市存在用地紧缺、住房紧张、物价高、租金高等问题,此外,在城市转型的推动下,使得传统工业外迁,导致部分就业岗位远离居住地。而在用地紧缺的情况下,大批城市更新项目的启动,提高了租金成本,改变了城市的职住状态,加重了职住分离。如何实现职住平衡,降低居民通勤成本,一直是学者关注的重点内容。以往研究更多关注于职住空间的绝对平衡,而实现这样的平衡十分困难,因而,对提出改善现有的职住空间方案缺乏实际作用。但一定量的通勤是无法避免的,由职住空间所决定,本文关注的重点内容是过剩通勤及影响因素。文中采用多源全样本数据具有样本量大、空间精度高、内容丰富、数据新等特点,能够更为详细和准确的反映城市居民通勤特征。同时,结合深圳市统计年鉴数据、手机信令数据对其进行可靠性检测,进而使过剩通勤的计算更为准确,并从城市尺度和交通小区尺度两个层面计算过剩通勤,结果表明深圳市过剩通勤空间异质性明显,局部区域存在明显的高过剩通勤特征和职住分离状况;区别于以往的研究,文中构建了过剩通勤回归模型,结果发现空间要素、社会经济要素和交通要素中会影响过剩通勤,而采用过剩通勤距离模型能够更好的解释过剩通勤的形成原因;另外,研究也发现,在当前深圳市职住中间中,就业机会集聚程度和交通便捷程度的提高会促使过剩通勤增加。相比于以往采用抽样调查数据,本文基于多源全样本数据,能够更全面的描述城市过剩通勤特征和探索其形成原因,另外,从交通小区尺度测度过剩通勤,也更为细致的反映深圳市过剩通勤状况。因而,可以为评价职住平衡提供参考,也为深圳市应对产业转型、城市更新改造、缓解城市交通等问题提供帮助。