建筑策划是研究项目在总体规划立项后,如何科学地制定建筑设计的依据问题。单纯依靠经验来确定设计内容及设计依据的传统方法已经不再适应城市的高速发展,并且也不能解决日趋复杂的策划问题。可拓建筑策划是建筑策划与可拓学交叉的产物,旨在用可拓学的思维方式解决建筑策划中面临的问题。可拓学为建筑策划解决问题提供了行之有效的逻辑推理方法和发散性的思维方式,为建筑创新提供了可能。可拓建筑策划在解决问题的过程中涉及到大量的数据和知识,建筑师必须在短时间内准确处理这些数据和知识,这对于建筑师来说是巨大的挑战,有时甚至“一着不慎,满盘皆输”。建筑策划的过程又是动态的,当某些要素发生变换时,某些数据也会产生相应的变化,而这些变化的数据中所包含的知识可以为可拓建筑策划服务,因此我们可以从这些变化数据中获取与解决矛盾问题有关的重要知识。由此,我们提出了一个全新的课题,可拓建筑策划数据挖掘。本文的研究目的是将可拓数据挖掘引入到可拓建筑策划中,弥补可拓建筑策划在理论和方法上的不足,推动可拓建筑策划向着更科学、更严谨的方向发展。作为国家自然科学基金自助项目的子课题之一,本文采用了多学科交叉的研究方法,初步构建了可拓建筑策划数据挖掘的基本理论。可拓建筑策划数据挖掘(The Extension Architecture Programming Data Mining,以下简称EAPDM)是面向可拓建筑策划所进行的可拓数据挖掘。本文将可拓建筑策划与可拓数据挖掘二者结合,旨在构建EAPDM的理论框架;建立EAPDM操作的对象,即解决“在哪挖”的问题;描述EAPDM的挖掘结果,即说明“挖出什么”;最后提出EAPDM的各种具体类型,针对不同的可拓建筑策划问题能够提供怎样的可拓知识。在EAPDM的理论概述中,本文定义了“可拓建筑策划数据挖掘”这一全新的概念,并阐述了它与可拓建筑策划、可拓数据挖掘之间的关系。指出了EAPDM的出发点及核心,并且描述了其特征,论述了其理论基础。旨在说明EAPDM的由来及其基础,对于可拓建筑策划的意义。建立了可拓建筑策划基础数据库和可拓建筑策划专业知识库,并且论述了各自包含的数据类型及其特点等基本问题,两者具体构建细则详见《可拓建筑策划数据挖掘方法研究》。另外还对于EAPDM的挖掘结果进行了分类,分为描述型知识和预测型知识两种,分别论述了两者包含哪些类型的知识。EAPDM的类型是本文写作的另一个重点,这部分主要是从可拓建筑策划的角度出发,划分可拓建筑策划中的问题,共分为五个部分,分别是:使用者心理量调查指导建筑策划、建筑场地策划、建筑形象策划、建筑功能策划和建筑技术策划等。旨在说明EAPDM可以挖掘到与上述策划问题相关的可拓知识,甚至有的知识可以直接解决可拓建筑策划问题,这些知识对于建筑师进行可拓建筑策划是十分必要的,有着非常重要的指导意义。本文的研究意义在于首次将可拓建筑策划与可拓数据挖掘相结合,不仅可以完善可拓建筑策划研究的方法体系,而且可以促进建筑学学科产生新的学科增长点。另外,对于EAPDM的研究更将促进计算机辅助可拓建筑策划智能化的发展,有助于形成一套完整的解决可拓建筑策划问题的程序与方法,为可拓建筑策划创新提供科学有效的理论与应用方法。