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2010年12月,我国首次提出了“地理国情监测”的概念。而GPS观测技术在地球物理研究中已有多年的历史,积累了大量的GPS数据,这些数据成功应用于地壳水平运动观测研究,为研究中国大陆现今地壳运动乃至震情预测提供了极其重要的资料。CORS(Continuously Operating Reference System)系统可以获取连续不问断的GPS观测数据,在地表形变监测中具有无可比拟的优势。由于GPS观测数据在高程方向上的噪声比水平方向上的噪声大,受到各种因素的影响,导致CORS系统在地壳垂直运动方面的应用受到一定的限制。本论文拟研究CORS站点坐标高程分量的周期性运动规律,提取真实的地表形变信息,对CORS站点坐标的周期性变化规律定性的进行成因分析。并结合JSCORS和美国加利福尼亚州CORS多年的连续观测数据为例进行实例分析。本论文主要有以下研究内容：(1)研究了对CORS站点连续缺失的数据进行插值的方法。分别就拉格朗日插值法、三次样条曲线插值法、BP神经网络等方法对CORS缺失数据的插值效果进行了对比研究。结果表明BP神经网络方法的插值效果最佳,为CORS站点数据连续缺失较多的情况提供了一个较好的解决方案。(2)分析了CORS站点高程方向时间序列的周期变化规律。分别采用功率谱分析和小波变换的方法,从时域和频域两方面来研究CORS站点高程方向时间序列的周期变化规律。首先提取时间序列的线性趋势项,然后对处理后的平稳的时间序列进行分析。通过分析发现大部分的CORS站点存在以年和半年为周期的周期性运动,尤其以年周期运动为主。(3)建立了CORS站点高程方向上的时间序列预报模型。首先介绍了目前比较常用的多项式拟合函数模型和时间序列模型,然后将BP神经网络方法与时间序列模型进行融合,建立了一个新的预测模型,并通过实例对三种模型的预报精度进行了对比,结果表明BP神经网络与时间序列的融合模型效果最优,提高了预报的精度。(4)研究了影响CORS站点高程方向上时间序列周期性变化的因素,从海洋潮汐、大气压强、基岩热膨胀等方面进行了定性分析。