京津冀城市群是“十三五”规划纲要明确提出的我国重点建设的三大世界级城市群之一,也是人口和经济密集区。近年来,京津冀城市群城镇化规模快速提高的同时,区域城镇化质量并没有同步改善,不平衡、不协调、不可持续等深层次问题较为突出。本文整体研究思路为,在文献及理论研究基础上,构建了城市群的城镇化质量理论框架模型;建立了城市群的城镇化质量测度模型并对京津冀城市群的城镇化质量进行测度研究;阐释了京津冀城市群的城镇化质量提升制约因素及动力机制;运用系统动力学方法,构建了京津冀城市群的城镇化质量SD仿真模型,利用计算机进行模拟实验,将系统内部作用机理可视化呈现,明确了区域城镇化质量提升的最优路径,在此基础上提出了相应的总体思路和政策建议。主要研究内容包括以下五个部分:(1)通过对国家相关政策线索梳理以及我国城镇化进程的整体分析,明确了全文研究背景;阐释城市群的城镇化质量研究重要意义;对国内外本领域文献进行综述,梳理出其中的发展脉络;界定了城市群、城镇化质量以及城市群的城镇化质量等基本概念;明确了城市群的城镇化质量系统特性及系统演变过程;阐释了城市群的城镇化质量提升驱动主体及动力机制;构建了城市群的城镇化质量理论框架模型。(2)基于目标导向的影响因素识别方法,构建了初步的城市群的城镇化质量测度指标体系;运用SPSS20.0、Amos Graphics 23.0软件对辨识出的指标进行探索性和验证性分析,形成了包含3大类,7个方面,26项可测指标的测度模型。采用“粗糙集-信息熵”结合方法确定了各指标组合权重,构建了京津冀城市群的城镇化质量突变模型并运用突变级数法进行测度。结果表明,2007-2016年,京津冀城市群的城镇化质量经历了较为显著的“S”型波浪式变化。其中2007-2014年呈持续上升,相应城镇化质量指数由0.8215增至研究区间峰值0.9608,2016年小幅回落至0.9328。具体分为较快提升阶段(2007-2010年)、平缓提升阶段(2010-2014年)、深度转型阶段(2014-2016年)。(3)采用齐普夫定律、系统协同度模型、系统灰色关联度模型,分别从城市群规模结构、子系统之间关系及关键影响因子演变的角度,揭示了京津冀城市群的城镇化质量提升制约因素;运用DPSIR模型,从“驱动力-压力-状态-影响-响应”的角度,分析了京津冀城市群的城镇化质量系统演变过程;从政府驱动、市场驱动、社会驱动三个方面,明确了京津冀城市群的城镇化质量提升驱动主体;从人口流、物质流、能量流、信息流四个方面,阐释了京津冀城市群的城镇化质量提升动力机制。(4)构建了京津冀城市群的城镇化质量SD仿真模型;运用情景分析法,选择GDP增长率等10个调节变量进行组合设置,设定了现状延续型、经济导向型、社会导向型、生态导向型和协同发展型,五种方案;采用Vensim软件,将模拟期内不同方案下京津冀城市群的城镇化质量动态变化进行可视化呈现;通过实证与比较分析明确了实现京津冀城市群的城镇化质量提升最优路径,即“现状延续(2017-2018 年)-生态导向(2019-2021 年)-协同发展(2022-2026 年)”。(5)明确了京津冀城市群的城镇化质量提升总体思路与政策建议。其中,总体思路为,结合京津冀城市群的城镇化质量演变特点和趋势,遵循最优路径,由政府驱动、市场驱动、社会驱动共同推动,通过“补短板”和“促协同”,全面激活区域城镇化质量提升的系统动力机制。政策建议为,增强核心城市辐射带动,深化区域产业链分工协作;缩小区域基本公共服务差距,推进基础设施一体化;提高资源要素的集约化利用水平,强化污染综合治理。主要创新之处包括以下三点:(1)构建了城市群的城镇化质量理论框架模型。建立了城市群的城镇化质量测度指标体系及模型。(2)建立了京津冀城市群的城镇化质量突变模型,运用突变级数法进行测度与分析。找出了区域城镇化质量问题根源,并阐释了质量提升的系统动力机制。(3)构建了京津冀城市群的城镇化质量SD仿真模型;研究了模拟期内五种情景下区域城镇化质量的动态变化;采用实证与比较分析方法,明确了提升的最优路径。