随着我国城市化步伐加快和经济快速发展,城市机动车数量越来越多,交通拥堵现象不断加剧,尤其是我国大城市交通供给和需求之间的矛盾日益激化,交通拥堵问题已经严重影响到城市可持续发展和人民的生活水平,如何治理交通拥堵成为城市规划、交通规划、经济学等各学界研究的内容。从目前研究来看,首先缺少将时空资源与交通问题结合的系统性分析,其次对交通拥堵政策影响因素的研究不够全面,因为造成交通拥堵的因素很多,解决城市交通拥堵也是一个复杂的社会系统工程,因此需要将交通拥堵问题融入社会系统中来研究。造成拥堵的根本原因在于供求关系的不平衡,本文从时空视角入手,就是将时空资源作为城市的限制因素,研究如何让在有限的时空资源下实现交通的供需平衡,因此将时空与交通结合研究很有必要。首先,本文针对国内外城市交通拥堵治理的理论、政策进行梳理,对不同政策实施效果、相关因素进行归纳,选取与时空消耗有关的政策。其次,本文基于时空理论建立城市的总时空消耗模型,涉及到人口、经济、交通等相关因素,主要由人口、出行频率、距离、单位交通时空资源这四个方面组成,分别对应出行的产生、分布到交通方式的选择、交通资源分配这四个过程,时空消耗模型能够反映交通出行的各个阶段,计算出不同交通方式下人均时空消耗指数,进而得出城市总交通出行时空消耗的计算公式。最后,通过建立以城市时空消耗为目标的系统动力学模型,以北京为例利用Vensim软件进行政策仿真,分别模拟人口政策、小汽车使用政策、出行替代政策、公共交通政策、土地利用政策、时空分布调整政策下的城市出行时空消耗变化,得出适合北京交通拥堵治理的政策建议。综上分析,本文主要得出以下结论:(1)通过各交通方式的人均时空消耗指数计算,得出:地铁<步行<公共汽车<班车<自行车<小汽车<出租车,可以通过选择公共交通出行和非机动出行降低时空消耗。(2)根据政策仿真结果看,政策对于抑制城市总时空消耗效果从大到小依次是:公共交通政策>小汽车使用政策>土地管理政策>出行替代政策>时空分布调整政策>人口控制政策。(3)在本文的研究政策中,发展公共交通,提高其分担率,是解决人口密度较高的大城市交通问题的首要对策。