【摘 要】
：
在生存分析中, 指数分布是最常见的一种分布函数,因此指数性的检验是一个重要的问题,有不少统计学家在此作了在大量的工作.Vasicek(1976)最早提出了样本熵概念,并利用样本熵
论文部分内容阅读
在生存分析中, 指数分布是最常见的一种分布函数,因此指数性的检验是一个重要的问题,有不少统计学家在此作了在大量的工作.Vasicek(1976)最早提出了样本熵概念,并利用样本熵给出了一个检验正态性的一个检验统计量.Ebrahimietal.(1992)构造了一个基于样本熵Kullback-Leibler检验统计量I<,mn0>用来检验指数性,同时他们建立了I<,mn0>的相合性,但是没有给出它的渐进分布.Rao,Zhao(1997)解决了这个问题,他们在较弱的条件之下得到了I<,mn0>的渐近分布.研究人员在第二章中将Rao,Zhao(1997)的结果作了改进.该文提出的了一个修正的检验统计量I<,mn>,并且在更弱的条件之下,得到了I<,mn>的渐进正态分布.另外通过更细致的渐进展开,在更弱的条件下之下建立了I<,mn0>的渐进正态性.在第三章中,研究人员构造了在存在I型删失(该文中称为"固定区间删失")的情形之下检验指数性的两个检验统计量,并且建立了其相合性,该章还利用MonteCarlo方法得到了它们的临界值及在不同对立假设下的功效.
其他文献
设G是由有限维复单李代数￡与其伴随表示确定的伴随型Chevalley-Demazure群概形([9],[10]),G(Z)是整数环Z上的Chevalley群.设E(Z)是G(Z)的初等子群,U是E(Z)的幺幂子群.该文的目
该论文的第一项工作是,在大量测试研究的基础上,发现Huang提出的EMD(Empirical Mode Decomposition)方法存在尺度分辨率的限制.对于一个信号来讲,这种限制直接导致在判断产生
通信的目的是要把对方不知道的信息及时可靠的传递给对方.所以，一个通信系统传输消息必须要可靠及快速.但是可靠与快速却又往往相互矛盾，纠错码理论就是在解决这对矛盾的过程中
James Stirling于1730年首先提出了Stirling数对的概念,Thiele和Nielsen(1904)正式运用了这一名称.第一类Stirling数s(n,k)和第二类Stirling数S(n,k)是Bell多项式的特殊形式.
该文仅考虑Hilebert空间L(R)及其闭子空间中的小波变换和小波框架等问题.该文主要考虑的问题是:L(R)上的连续小波变换,正尺度小波变换和s-进小波变换,以及L(R)中的小波框架,
在这篇论文中,我们讨论了Bell多项式中的递归关系和同余问题,给出了广义Stirling数对(GSN对)的一类递归关系式,提出了扩展的GSN对G(n,k|w,u)和(Gn,k|u,w)的概念,统一了二项式
许多重要的数学物理方程都可以表示成Hamilton系统的形式，Hamilton系统内在具有能量守恒特性和辛几何结构。现代计算方法的基本原则是尽可能保持原问题的本质特征。因此，研究Ha
常微分方程的形成和发展与力学、物理学及其他学科的发展密切相关.近年来，科学技术不断进步，很多应用学科的研究成果需要非线性分析问题的相关理论作为依据和支撑，尤其是非线性