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面向网络攻击行为的可视分析研究
【摘 要】
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由于网络攻击复杂度的提高,分析人员要想做到彻底、准确、及时的分析,就变得很有挑战性,并且网络安全数据的多源异构性和持续增长的数据量也给分析人员带来了繁重的认知负担,使得全局的网络安全态势很难被掌握。因此,如何帮助分析人员高效的分析网络攻击活动,识别潜在的异常事件是一个重要研究课题。基于从全局探索到细节分析的可视化模型,本文采用属性相似度和复杂网络节点重要性评估等算法,视觉叙述、多维、层次等可视化表
【出 处】
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西南科技大学
【发表日期】
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2021年01期
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学位
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