除氧过程是高压用水的一个重要环节.由于其情况比较复杂,在工业上又比较常见,因此对它的研究有重要意义.该论文在参阅了大量的文献及充分的现场考察的基础上,对除氧系统这一对象进行分析,指出其精确数学模型难以建立、系统具有大滞后、时变性、非线性等一系列特点.在控制方案的选择上,对几种控制方案的可行性进行了分析,并分别对PID和智能控制方法进行仿真,得出智能控制方法适应系统滞后性、时变性方面的能力均优于PID控制方法的结论.在选定智能控制方案之后,针对除氧系统多输入多输出的特点,该文提出了一种多变量自适应模糊神经网络控制器的设计方法.其设计过程简单,易于工程实现,同时适用于同类多输入多输出的研究对象.并通过实际应用中的满意控制效果验证了这一设计方法的合理性.最后,该文完成了对大庆石油化工总厂动力车间除氧系统的自动化改造.设计并实现了一套除氧系统,通过工业控制机的控制和管理代替原来的手工操作.