复杂图像中微弱运动目标检测技术具有很高的研究意义,应用范围非常广泛。随着微电子技术的飞速发展,微弱运动目标检测技术取得了前所未有的进步,现在主要针对低邻域信杂比的微弱目标,这些目标检测技术能够在强背景杂波甚至是干扰中,把尺寸很小并且相对背景并不明显,即低邻域信杂比的微弱运动目标检测出来。随着国民经济的快速发展,复杂图像中微弱运动目标检测技术也越来越多的应用到国家行业的众多部门,具有重大的经济价值,无论军用还是民用,复杂图像中微弱运动目标检测技术已经成为当今科技的一个研究热点。复杂图像中微弱运动目标检测技术主要分为：背景杂波抑制技术和残差图像微弱目标检测。其中背景杂波抑制技术主要分为：空域滤波背景杂波抑制技术、频域滤波背景杂波抑制技术、基于小波变换的背景杂波抑制技术、基于数学形态学滤波的背景杂波抑制技术。众多不同的背景杂波抑制技术的共同点是,都是先将输入图像通过某种计算方法,估计出其中的背景杂波,然后通过原始输入图像与背景杂波图像做差分运算将背景杂波去除,得到包含微弱目标的残差图像信息,使残差图像中的微弱目标突出显示,即提高微弱目标的邻域信杂比。本文的主要内容如下：首先,分析了复杂图像中微弱运动目标检测技术中的背景杂波抑制技术的任务、仿真实验设计和性能评测指标,建立了仿真实验,实现对各种现有的背景杂波抑制技术进行比较。然后本文根据离散傅里叶变换和小波变换的多分辨分析等理论,提出了基于二维离散傅里叶变换的背景杂波抑制技术、基于二维小波域离散傅里叶变换的背景杂波抑制技术、基于二维离散单尺度小波变换低频子带滤波的背景杂波抑制技术,基于二维离散多尺度小波变换的背景杂波抑制技术,与现有的传统空域滤波背景杂波抑制技术、基于二维离散余弦变换的背景杂波抑制技术和基于二维离散单尺度小波变换全子带滤波的背景杂波抑制技术的背景杂波抑制性能进行对比分析,通过仿真实验验证本文所提背景杂波抑制技术的有效性,并验证本文所提技术相对于其它技术的优势。